MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Consumer Retail Behavior Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

949 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
949 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 19

Les étiquettes couvrent 3 des 949 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 949 des 949 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Measuring Seat Value in Stadiums and Theaters
Senthil K. Veeraraghavan, Ramnath Vaidyanathan
2011· article· en· Production and Operations Management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
aboutno affnon étiqueté
The Evolution of U.S. Retail Concentration
Dominic A. Smith, Sergio Ocampo
2022· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
aboutno affnon étiqueté
The Virtual Geographies of Retail Display
Andrew Currah
2003· article· en· Journal of Consumer Culture· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundnon étiqueté
Individual stakes and collective ideology in tension
Kathrina Mazurik, Michel Desjardins, Ève de Grosbois, Tiiu Poldma, Jan Gelech
2014· article· en· Alter· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
aboutno affnon étiqueté
The Role of Space in Revenue Management
Sheryl E. Kimes, Leo M. Renaghan
2011· book-chapter· en· Palgrave Macmillan UK eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Rural shoppers: who gets their apparel dollars?
Pauline Sullivan, Ronald Savitt, Yi Zheng, Yanli Cui
2002· article· en· Journal of Fashion Marketing and Management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
venueno affnon étiqueté
E-SATISFACTION AND E-LOYALTY OFCONSUMERS SHOPPING ONLINE
Moez Ltifi, Jamel-Eddine Gharbi
2012· article· en· The Journal of Internet Banking and Commerce· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Predicting Indian Shoppers’ Malls Loyalty Behaviour
Sanjeev Prashar, Harvinder Singh, Chandan Parsad, T. Sai Vijay
2017· article· en· Vikalpa The Journal for Decision Makers· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Government Efforts to Aid Consumer Well-Being
Jeremy Kees, Scot Burton, J. Craig Andrews
2015· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos