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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
BCIT Environmental Public Health Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

192 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20142024
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
192 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 192 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 192 des 192 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundvenueno affnon étiqueté
Mechanically tenderized meat
Kimberly Wrixon, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Martin MacLeod, Lorraine McIntyre
2014· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Kimchi
Daniel Park, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Bobby Sidhu, Fred Shaw
2015· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
The cleanliness of Beautyblenders
Angela Wong, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Dale Chen, Kevin J. Freer
2022· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Adequacy of hand washing apples
Dwaaragan Subamuralitharan, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Helen Heacock, Frederick Shaw
2019· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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fundvenueaboutno affnon étiqueté
Wi-Fi radiation levels at BCIT
Ketan Minhas, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Bobby Sidhu
2014· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
Pesticide residues in organic apples
Ying Tan, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Bobby Sidhu, Kevin Soulsbury, Bob Bower
2015· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundvenueno affnon étiqueté
Electronic cigarettes
Kelsey Hynes, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Helen Heacock, Fred Shaw, Jaymar Bisente, Fiona Cen
2015· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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venueaboutno affnon étiqueté
Radon awareness in Metro Vancouver
Aman Deep Singh Dhaliwal, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Dale Chen
2022· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueaboutno affnon étiqueté
Are absorbent pads suitable alternatives for tattoo dressing?
Yeang-Bin Pan, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Helen Heacock, Fred V. Shaw
2017· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
Frozen foods and recommended packaging temperatures
Evan Sudiono, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Bobby Sidhu, Helen Heacock, Lorraine McIntyre
2014· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
The risk of consuming MTGase-restructured steaks like intact steaks
Denny Zheng, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Bobby Sidhu, Ken Keilbart, Lorraine McIntyre
2014· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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afffundvenuenon étiqueté
Assessing Food Allergen Knowledge in Food Service Worker
Michele Arthur, Amardeep Kambo
2023· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
Heterotrophic bacteria in botte refill stations
Sophie Fantillo, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Helen Heacock
2017· article· en· BCIT Environmental Public Health Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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