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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Traumatic Brain Injury Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 515 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 515 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 42 sur 111

Les étiquettes couvrent 15 des 5 515 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 515 des 5 515 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Toward More Holistic Early Traumatic Brain Injury Evaluation and Care: Recommendations from the 2024 National Institute of Neurological Disorders and Stroke Traumatic Brain Injury Classification and Nomenclature Initiative Psychosocial and Environmental Modifiers Working Group
Lindsay D. Nelson, Lindsay Wilson, Jennifer S. Albrecht, David B. Arciniegas, Ernest J. Barthélemy, Sarah N. Fontaine +13 autres
2025· review· en· Journal of Neurotrauma· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Crisis and its assessment after brain injury
J. Davis, Monica Gemeinhardt, Caron Gan, Kelley Anstey, Judith Gargaro
2003· article· en· Brain Injury· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
First report the findings: genuine balance when reporting CTE
Stephen Casper, Janet Golden, Наоми Орескес, Mark A. Largent, Daniel S. Goldberg, Grant Gillett +18 autres
2019· letter· en· The Lancet Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
15
citations
aboutno affnon étiqueté
Montreal Cognitive Assessment as a screening tool
Brigid Waldron‐Perrine, Nicolette Gabel, Katharine Seagly, A. Zarina Kraal, Percival H. Pangilinan, Robert J. Spencer +1 autres
2019· article· en· Neurology Clinical Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Early Childhood Concussion
Miriam H. Beauchamp, Vicki Anderson, Linda Ewing‐Cobbs, Juliet Haarbauer‐Krupa, Audrey McKinlay, Shari L. Wade +1 autres
2024· review· en· PEDIATRICS· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Rehabilitation of discourse impairments after acquired brain injury
Gigiane Gindri, Karina Carlesso Pagliarin, Fabíola Schwengber Casarin, Perrine Ferré, Yves Joanette, Róchele Paz Fonseca
2014· article· en· Dementia & Neuropsychologia· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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