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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Vitamin D Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 737 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 737 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 47 sur 55

Les étiquettes couvrent 12 des 2 737 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 737 des 2 737 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0029-7437(09)70170-3
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(11)70468-9
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0029-7437(08)70383-5
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affnon étiqueté
Dr. Rios Fernández, <i>et al,</i> reply
Raquel Ríos-Fernández, José Luís Callejas-Rubio, Concepción Fernández Roldán, Norberto Ortego‐Centeno
2011· article· en· The Journal of Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The Influence of Vitamin D Levels on IVF Outcomes: A Systematic Review
Shumukh Okab K AlSalem, Yousef Mohammed Elamin Ali Mohammed, Noura Hamad Rasheed Alshurtan, Kholoud Abdullah Alotebi, Raneem Mousa Ibraheem Alqasem, Amal Saad Saeed Aseeri +6 autres
2025· article· Saudi Medical Horizons Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Vitamina D na prática esportiva: revisão de escopo
Pedro Soares de Meneses, Davi Jakson Freitas Rabelo, Welton Daniel Nogueira Godinho, Marjorie Rafaela Lima do Vale Lima do Vale, José Airton de Freitas Pontes
2018· article· pt· DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Useful in which patients?
Andrew Moore, Sheena Derry, Grace McGeogh
2007· letter· en· BMJ· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
neurostuff/NiMARE: 0.0.11rc1
2021· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s2211-9698(14)62316-5
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Bone health in adolescents
Debra K. Katzman, Neville H. Golden
2021· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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