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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Innovations in Medical Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 256 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 256 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 126

Les étiquettes couvrent 27 des 6 256 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 256 des 6 256 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
OSCE! Variations on a theme by Harden
Brian Hodges
2003· letter· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
139
citations
afffundnon étiqueté
Faculty development: a ‘Field of Dreams’?
Yvonne Steinert, Peter J. McLeod, Miriam Boillat, Sarkis Meterissian, Michelle Elizov, Mary Ellen Macdonald
2008· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
affaboutnon étiqueté
How specific is case specificity?
Geoffrey R. Norman, Georges Bordage, Gordon Page, David Keane
2006· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
aboutno affnon étiqueté
NASPGHAN Guidelines for Training in Pediatric Gastroenterology
Alan M. Leichtner, Lynette A. Gillis, Sandeep K. Gupta, James E. Heubi, Marsha Kay, Michael R. Narkewicz +4 autres
2012· article· en· Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
affnon étiqueté
Educational Epidemiology
Patricia A. Carney, David W. Nierenberg, Catherine Florio Pipas, W. Blair Brooks, Thérèse A. Stukel, Adam Keller
2004· article· en· JAMA· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
affnon étiqueté
Qualitative research essentials for medical education
Sayra Cristancho, Mark Goldszmidt, Lorelei Lingard, Christopher Watling
2018· review· en· Singapore Medical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
132
citations
affsans résuménon étiqueté
The disavowed curriculum
Shiphra Ginsburg, Glenn Regehr, Lorelei Lingard
2003· article· en· Journal of General Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
127
citations
aboutno affnon étiqueté
The Top-Cited Articles in Medical Education
Samy A. Azer
2015· review· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
127
citations
affnon étiqueté
Trends in Medical Education Research
Glenn Regehr
2004· review· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
124
citations

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