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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diet and metabolism studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 058 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 058 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 54 sur 62

Les étiquettes couvrent 12 des 3 058 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 058 des 3 058 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Highly palatable diet changes brain glucose metabolism in mice
Sarah Wehle Gehres, Andréia Silva da Rocha, Yuri Elias Rodrigues, Guilherme G. Schu Peixoto, Afonso Kopczynski de Carvalho, Randhall Bruce Carteri +8 autres
2020· article· en· Alzheimer s & Dementia· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Evaluating the Protective Effects of a Pet Supplement Containing Calcium Carbonate, Magnesium Hydroxide and Natural Ingredients (Gastrik Pet®, Candioli S.r.l.) on Gastric Cells and Cytotoxicity Reduction under Hyperacidity Conditions: An In Vitro Study
Nicolò Lonigro, Elisa Martello, Francesca Perondi, Alice Melocchi, A. M. Testa, Natascia Bruni
2025· article· en· Journal of Pharmacy and Nutrition Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Finerenone in Diabetic Kidney Disease
Adam Cohn
2024· article· en· Canadian Diabetes & Endocrinology Today· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Diets
2024· letter· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
DYSGLYCEMIA ASSOCIATED WITH ANTIPSYCHOTIC USE: A SYSTEMATIC REVIEW
Emily Chen Chen Smith, Kristoffer Panganiban, Kateryna Maksyutynska, Jiwon Lee, Femin Prasad, Sandra Pereira +9 autres
2025· review· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
SP436DESIGN FEATURES OF THE BETONMACE CHRONIC KIDNEY DISEASE SUB-STUDY; EFFECTS OF THE SELECTIVE BET-INHIBITOR APABETALONE ON KIDNEY FUNCTION AND MACE IN POST-ACS PATIENTS WITH ESTIMATED GLOMERULAR FILTRATION RATE BELOW 60 AND DIABETES
Kamyar Kalantar‐Zadeh, Jan Johansson, Ewelina Kulikowski, Christopher Halliday, Ken Lebioda, Mike Sweeney +4 autres
2018· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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