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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
JMIR Research Protocols
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 580 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 580 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 57 sur 112

Les étiquettes couvrent 88 des 5 580 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 580 des 5 580 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Assessing the Efficacy of the ARMOR Tool–Based Deprescribing Intervention for Fall Risk Reduction in Older Patients Taking Fall Risk–Increasing Drugs (DeFRID Trial): Protocol for a Randomized Controlled Trial
Rekha Priyadarshini, Madhavi Eerike, Varatharajan Sakthivadivel, Gomathi Ramaswamy, Gerard Marshall Raj, Jerin Jose Cherian +4 autres
2024· article· en· JMIR Research Protocols· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Communication Intervention Using Digital Technology to Facilitate Informed Choices at Childbirth in the Context of the COVID-19 Pandemic: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Carmen Simone Grilo Diniz, Ana Carolina Arruda Franzon, Beatriz Fioretti-Foschi, Denise Yoshie Niy, Livia Sanches Pedrilio, Edson Amaro +1 autres
2021· article· en· JMIR Research Protocols· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Delivery of the HIV Service and Telemedicine Through Effective Patient-Reported Outcomes (+STEP) Intervention to Increase Screening and Treatment of Mental Health and Substance Use Disorders for People Living With HIV in Alabama: Protocol for an Effectiveness-Implementation Study
Kelly Gagnon, Stefan Baral, Dustin M. Long, Alfredo Guzmán, Bernadette Johnson, Greer Burkholder +7 autres
2023· article· en· JMIR Research Protocols· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Audit, Feedback, and Education to Improve Quality and Outcomes in Transurethral Resection and Single-Instillation Intravesical Chemotherapy for Nonmuscle Invasive Bladder Cancer Treatment: Protocol for a Multicenter International Observational Study With an Embedded Cluster Randomized Trial
Kevin Gallagher, Nikita Bhatt, Keiran Clement, Eleanor Zimmermann, Sinan Khadhouri, Steven MacLennan +19 autres
2023· article· en· JMIR Research Protocols· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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