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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics in Clinical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 822 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 822 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 57

Les étiquettes couvrent 145 des 2 822 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 822 des 2 822 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Proposing modesty for informed consent
Michael Burgess
2007· article· en· Social Science & Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Underreporting of Symptomatic Adverse Events in Phase I Clinical Trials
Zachary Veitch, Daniel Shepshelovich, Christina Gallagher, Lisa Wang, Albiruni R. Abdul Razak, Anna Spreafico +4 autres
2021· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
55
citations
affnon étiqueté
Media reporting of tenofovir trials in Cambodia and Cameroon
Edward J. Mills, Beth Rachlis, Ping Wu, Elaine Wong, Kumanan Wilson, Sonal Singh
2005· article· en· BMC International Health and Human Rights· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
55
citations
affsans résuménon étiqueté
Barriers to participation in HIV drug trials: a systematic review
Edward J. Mills, Kumanan Wilson, Beth Rachlis, Lauren E. Griffith, Ping Wu, Gordon Guyatt +1 autres
2005· review· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Evolving values in ethics and global health research
Carel IJsselmuiden, Nancy Kass, Nelson K. Sewankambo, James V. Lavery
2010· article· en· Global Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
51
citations
afffundnon étiqueté
Biobank governance: a lesson in trust
Alice K. Hawkins, Kieran C. O’Doherty
2010· article· en· New Genetics and Society· Medicine
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Governing AI‐Driven Health Research: Are IRBs Up to the Task?
Phoebe Friesen, Rachel Douglas‐Jones, Mason Marks, Robin Pierce, Katherine Fletcher, Abhishek Mishra +7 autres
2021· article· en· Ethics & Human Research· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
49
citations
affnon étiqueté
Genomics: data sharing needs an international code of conduct
Mark Phillips, Fruzsina Molnár‐Gábor, Jan O. Korbel, Adrian Thorogood, Yann Joly, Drc Chalmers +2 autres
2020· article· en· Nature· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
49
citations
affvenuenon étiqueté
The ethics of how to manage incidental findings
Carolyn Ells, Brett D. Thombs
2014· review· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
49
citations
afffundnon étiqueté
Innovations in research ethics governance in humanitarian settings
Doris Schopper, Angus Dawson, Ross Upshur, Aasim Ahmad, Amar Jesani, Raffaella Ravinetto +3 autres
2015· article· en· BMC Medical Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
48
citations
afffundnon étiqueté
Registered access: authorizing data access
Stephanie O. M. Dyke, Mikael Lindén, Ilkka Lappalainen, Jordi Rambla, Knox Carey, David Lloyd +40 autres
2018· article· en· European Journal of Human Genetics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
48
citations

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