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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Long-Term Effects of COVID-19
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 934 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 934 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 39

Les étiquettes couvrent 12 des 1 934 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 934 des 1 934 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Potential pitfalls in the use of real-world data for studying long COVID
Harrison G. Zhang, Jacqueline Honerlaw, Monika Maripuri, Malarkodi Jebathilagam Samayamuthu, Brendin R. Beaulieu‐Jones, Huma S. Baig +238 autres
2023· letter· en· Nature Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Transfer of IgG from Long COVID patients induces symptomology in mice
Hung‐Jen Chen, Brent Appelman, Hanneke L.D.M. Willemen, Amélie Bos, Judith Prado, Chiara E. Geyer +13 autres
2024· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
40
citations
afffundnon étiqueté
COVID-19 as a Risk Factor for Alzheimer’s Disease
Mahdieh Golzari-Sorkheh, Donald F. Weaver, Mark A. Reed
2022· review· en· Journal of Alzheimer s Disease· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow
40
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Beyond Acute COVID-19: A Review of Long-term Cardiovascular Outcomes
Parinaz Parhizgar, Nima Yazdankhah, Anna Rzepka, Kit Yan Christie Chung, Rachel Lai Fat Fur, Victoria Russell +1 autres
2023· review· en· Canadian Journal of Cardiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · aucune
38
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
NeuroCOVID: it's time to join forces globally
Raimund Helbok, Sherry Chou, Ettore Beghi, Shraddha Mainali, Jennifer Frontera, Courtney Robertson +5 autres
2020· letter· en· The Lancet Neurology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
Genome-wide association study of long COVID
Vilma Lammi, Tomoko Nakanishi, Samuel E. Jones, Shea J. Andrews, Juha Karjalainen, Beatriz Cortés +87 autres
2025· article· en· Nature Genetics· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
aboutno affnon étiqueté
European Multicenter Study of ET-COVID-19
Fédérico Cagnazzo, Michel Piotin, Simon Escalard, Benjamin Maïer, Marc Ribó, Manuel Requena +203 autres
2020· article· en· Stroke· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Long COVID has exposed medicine's blind-spot
Matthew J. Burke, Carlos del Rı́o
2021· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID fog demystified
Jennifer L. Kao, Paul W. Frankland
2022· article· en· Cell· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
34
citations

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