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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Coral and Marine Ecosystems Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 134 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 134 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 43

Les étiquettes couvrent 5 des 2 134 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 134 des 2 134 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Severe coral loss shifts energetic dynamics on a coral reef
Renato A. Morais, Martial Depczynski, Christopher J. Fulton, Michael J. Marnane, Pauline Narvaez, Víctor Huertas +2 autres
2020· article· en· Functional Ecology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
affsans résuménon étiqueté
Marine biodiversity and climate change
Boris Worm, Heike K. Lotze
2021· book-chapter· en· Climate Change· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)91753-q
Bernhard Riegl, Michael H. Schleyer, Peter J. Cook, George M. Branch
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
83
citations
affnon étiqueté
A multiomic analysis of in situ coral–turf algal interactions
Ty N. F. Roach, Mark Little, Milou G. I. Arts, Joel Huckeba, Andreas F. Haas, Emma E. George +8 autres
2020· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affnon étiqueté
Does fish larval dispersal differ between high and low latitudes?
Jeffrey M. Leis, Jennifer E. Caselle, Ian Bradbury, Trond Kristiansen, Joel K. Llopiz, Michael J. Miller +8 autres
2013· review· en· Proceedings of the Royal Society B Biological Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
fundno affnon étiqueté
Coral morphology and sedimentation
Alan Duckworth, Natalie Giofre, Ross Jones
2017· article· en· Marine Pollution Bulletin· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affnon étiqueté
Climate change adaptation in fisheries
Eranga K. Galappaththi, Vasantha B. Susarla, Samantha Jane Tanlimco Loutet, Stephanie Ichien, Amanda A. Hyman, James D. Ford
2021· article· en· Fish and Fisheries· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
affnon étiqueté
Past and Future Grand Challenges in Marine Ecosystem Ecology
Ángel Borja, Jesper H. Andersen, Christos Arvanitidis, Alberto Basset, Lene Buhl‐Mortensen, Susana Carvalho +17 autres
2020· article· en· Frontiers in Marine Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affsans résuménon étiqueté
Long-Distance Benefits of Marine Reserves: Myth or Reality?
Stéphanie Manel, Nicolas Loiseau, Marco Andrello, Katharina Fietz, Raquel Goñi, Aitor Forcada +9 autres
2019· review· en· Trends in Ecology & Evolution· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affnon étiqueté
Acute effects of removing large fish from a near-pristine coral reef
Douglas J. McCauley, Fiorenza Micheli, Hillary S. Young, Derek P. Tittensor, Daniel R. Brumbaugh, Elizabeth M. P. Madin +6 autres
2010· article· en· Marine Biology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations

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