MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
LiDAR A new tool for forest measurements?
David Evans, Scott D. Roberts, Robert Parker
2006· article· en· The Forestry Chronicle· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
afffundnon étiqueté
AN ADAPTIVE APPROACH FOR SEGMENTATION OF 3D LASER POINT CLOUD
Zahra Lari, Ayman Habib, Eunju Kwak
2012· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Tree detection and diameter estimation based on deep learning
Vincent Grondin, Jean-Michel Fortin, François Pomerleau, Philippe Giguère
2022· article· en· Forestry An International Journal of Forest Research· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affaboutnon étiqueté
Automated Highway Sign Extraction Using Lidar Data
Suliman Gargoum, Karim El‐Basyouny, J. Sabbagh, Kenneth L. Froese
2017· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Rapid Urban Roadside Tree Inventory Using a Mobile Laser Scanning System
Yiping Chen, Shiqian Wang, Jonathan Li, Lingfei Ma, Rongren Wu, Zhipeng Luo +1 autres
2019· article· en· IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
Learning to reconstruct botanical trees from single images
Bosheng Li, Jacek Kałużny, Jonathan Klein, Dominik L. Michels, Wojtek Pałubicki, Bedřich Beneš +1 autres
2021· article· en· ACM Transactions on Graphics· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
An Overview of Shoreline Mapping by Using Airborne LiDAR
Junbo Wang, Lanying Wang, Shufang Feng, Benrong Peng, Lingfeng Huang, Sarah Narges Fatholahi +2 autres
2023· article· en· Remote Sensing· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
afffundvenuenon étiqueté
The DeLeaves: a UAV device for efficient tree canopy sampling
Guillaume Charron, Thomas Robichaud-Courteau, Hughes La Vigne, Samantha R. Weintraub, A. E. Hill, Douglas Justice +2 autres
2020· article· en· Journal of Unmanned Vehicle Systems· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos