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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
JNCI Journal of the National Cancer Institute
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

736 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
736 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 15

Les étiquettes couvrent 4 des 736 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 736 des 736 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Listening to the Patient Voice Adds Value to Cancer Clinical Trials
Michael Brundage, Norah L. Crossnohere, Jennifer O’Donnell, Samantha Cruz Rivera, Roger Wilson, Albert W. Wu +7 autres
2022· letter· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Effect of RasGAP N2 Fragment–Derived Peptide on Tumor Growth in Mice
David Michod, Alessandro Annibaldi, Stephan Schaefer, Christine Dapples, Bertrand Rochat, Christian Widmann
2009· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
St. John's Wort: More Implications for Cancer Patients
Patrick J. Mansky
2002· letter· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
aboutno affnon étiqueté
The Future Burden of Colorectal Cancer Among US Blacks and Whites
Marzieh Araghi, Miranda M Fidler-Benaoudia, Melina Arnold, Ahmedin Jemal, Freddie Bray, Isabelle Soerjomataram
2017· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
Circulating proteome for pulmonary nodule malignancy
Elham Khodayari Moez, Matthew T. Warkentin, Yonathan Brhane, Stephen Lam, John K. Field, Geoffrey Liu +13 autres
2023· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
fundno affnon étiqueté
Risk factors for breast cancer subtypes by race and ethnicity: a scoping review
Amber N. Hurson, Thomas U. Ahearn, Hela Koka, Brittany D. Jenkins, Alexandra R. Harris, Sylvia Roberts +15 autres
2024· review· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundnon étiqueté
Understanding risk factors for endometrial cancer in young women
Noah C. Peeri, Kimberly A. Bertrand, Renhua Na, Immaculata De Vivo, Veronica Wendy Setiawan, Venkatraman Seshan +43 autres
2024· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
afffundnon étiqueté
Use and Misuse of Waterfall Plots
Tiffany Shao, Lisa Wang, Arnoud J. Templeton, Raymond Woo-Jun Jang, Francisco W. Vera-Badillo, Mairéad G. McNamara +5 autres
2014· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
26
citations

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