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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medicinal Plant Extracts Effects
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

121 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
121 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 121 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 121 des 121 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Clinician guidelines for the treatment of psychiatric disorders with nutraceuticals and phytoceuticals: The World Federation of Societies of Biological Psychiatry (WFSBP) and Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) Taskforce
Jerome Sarris, Arun Ravindran, Lakshmi N. Yatham, Wolfgang Marx, Julia J. Rucklidge, Roger S. McIntyre +25 autres
2022· review· en· The World Journal of Biological Psychiatry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
198
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Effects of traditionally used anxiolytic botanicals on enzymes of the γ-aminobutyric acid (GABA) systemThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 1 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Rosalie Awad, Dylan Levac, P. Cybulska, Zul Merali, Vance L. Trudeau, John T. Arnason
2007· article· en· Canadian Journal of Physiology and Pharmacology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
164
citations
affvenuenon étiqueté
Plant-based Medicines (Phytoceuticals) in the Treatment of Psychiatric Disorders: A Meta-review of Meta-analyses of Randomized Controlled Trials: Les médicaments à base de plantes (phytoceutiques) dans le traitement des troubles psychiatriques: une méta-revue des méta-analyses d’essais randomisés contrôlés
Jerome Sarris, Wolfgang Marx, Melanie M. Ashton, Chee H. Ng, Nicole Leite Galvão‐Coelho, Zahra Ayati +9 autres
2021· review· en· The Canadian Journal of Psychiatry· Medicine
prédiction machine:candidate · metaepi_broadconsensus · aucune
39
citations
afffundnon étiqueté
Dihydromethysticin (DHM) Blocks Tobacco Carcinogen 4-(Methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK)-Induced<i>O</i><sup>6</sup>-Methylguanine in a Manner Independent of the Aryl Hydrocarbon Receptor (AhR) Pathway in C57BL/6 Female Mice
Sreekanth C. Narayanapillai, Shang-Hsuan Lin, Pablo Leitzman, Pramod Upadhyaya, Carolyn J. Baglole, Chengguo Xing
2016· article· en· Chemical Research in Toxicology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Opportunities and Challenges of Kava in Lung Cancer Prevention
Breanne Freeman, Jessica Mamallapalli, Tengfei Bian, K. Ballas, Allison M. Lynch, Alexander Scala +8 autres
2023· review· en· International Journal of Molecular Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations

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