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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Empirical Research on Human Research Ethics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

83 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20062025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
83 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 57 des 83 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 83 des 83 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affgemma · stsgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Trust in Health Research Relationships: Accounts of Human Subjects
Michael McDonald, Anne Townsend, Susan Cox, Natasha Damiano Paterson, Darquise Lafrenière
2008· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
63
citations
afffundaboutgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Perspectives of Canadian Researchers on Ethics Review of Neuroimaging Research
Constance Deslauriers, Emily Bell, Nicole Palmour, G. Bruce Pike, Julien Doyon, Éric Racine
2010· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
34
citations
affnon étiqueté
The Participation of Community Members on Medical Institutional Review Boards
Charles W. Lidz, Lorna J. Simon, Antonia V. Seligowski, Suzanne Myers, William Gardner, Philip J. Candilis +2 autres
2012· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
29
citations
aboutno affnon étiqueté
Misuse of Coauthorship in Medical Theses in Sweden
Gert Helgesson, Niklas Juth, Josephine Schneider, Michael Lövtrup, Niels Lynöe
2018· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Ethics Oversight Mechanisms for Surgical Innovation
Lila Karpowicz, Emily Bell, Éric Racine
2016· review· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
23
citations
afffundnon étiqueté
I’m Positive, But I’m Negative
Clinton L. Rautenbach, Graham Lindegger, Catherine Slack, Melissa Wallace, Peter A. Newman
2015· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
20
citations
aboutno affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Human Research Ethics Committees in Technical Universities
David Koepsell, Willem‐Paul Brinkman, Sylvia C. Pont
2014· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Engineering
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
17
citations
affaboutgemma · aucune catégoriegpt · metaresearchmodèles en désaccord
Ethical Challenges and Lessons Learned from <i>Inuulluataarneq</i> — “Having the Good Life” Study: A Community-Based Participatory Research Project in Greenland
Elizabeth Rink, Ruth Montgomery-Andersen, Anders Koch, Gert Mulvad, Dionne Gesink
2013· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
16
citations
afffundaboutgemma · sts+research_integritygpt · metaresearch+sts+research_integritymodèles en désaccord
Risk and Representation in Research Ethics
Fern Brunger, Todd Russell
2015· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
13
citations

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