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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

798 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20072025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
798 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 16

Les étiquettes couvrent 1 des 798 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 798 des 798 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Intranasal Drug Delivery: How, Why and What for?
Anaísa Pires, Ana Fortuna, Gilberto Alves, Amílcar Falcão
2009· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
631
citations
venueno affnon étiqueté
Kinetic Analysis of Drug Release From Nanoparticles
Mohammad Barzegar-Jalali
2008· article· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
334
citations
affvenuenon étiqueté
Hyaluronic Acid and Wound Healing
Manuela G. Neuman, Radu M. Nanau, Loida Oruña-Sanchez, Gabriel Coto
2015· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
306
citations
venueno affnon étiqueté
Nanosponges: A Novel Class of Drug Delivery System - Review
Subramanian Selvamuthukumar, Anandam Singireddy, Kannan Krishnamoorthy, Rajappan Manavalan
2012· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
271
citations
venueno affnon étiqueté
Chitosan Mediated Targeted Drug Delivery System: A Review
Manish P. Patel, Ravi Patel, Jayvadan K. Patel
2010· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
213
citations
venueno affnon étiqueté
The Tape-Stripping Technique as a Method for Drug Quantification in Skin
José Juan Escobar‐Chávez, Virginia Merino, Miriam López-Cervantes, Zaida Urbán‐Morlán, Elizabeth Piñón‐Segundo, David Quintanar‐Guerrero
2008· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
197
citations
venueno affnon étiqueté
Phyto-Extracts in Wound Healing
Prasanta Ghosh, Anjali Gaba
2013· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
156
citations
venueno affnon étiqueté
HPMC Capsules: Current Status and Future Prospects
Moawia M. Al-Tabakha
2010· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
venueno affnon étiqueté
Osmotically Controlled Drug Delivery System with Associated Drugs
Brahma Prakash Gupta, Navneet Thakur, Nishi Jain, Jitendra Banweer, Surendra Jain
2010· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
110
citations
affvenuenon étiqueté
Hepatotoxicity of Pyrrolizidine Alkaloids
Manuela G. Neuman, Lawrence Cohen, Mihai Opris, Radu M. Nanau, Hyunjin Jeong
2015· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
affvenuenon étiqueté
Nonclassical Biological Activities of Quinolone Derivatives
Mohsen Daneshtalab, Abeer Ahmed
2011· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
venueno affnon étiqueté
Impact of Surface Tension in Pharmaceutical Sciences
Anahita Fathi Azarbayjani, Abolghasem Jouyban, Sui Yung Chan
2009· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations

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