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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Immune cells in cancer
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

972 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
972 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 972 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 972 des 972 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Myocardial infarction accelerates atherosclerosis
Partha Dutta, Gabriel Courties, Ying Wei, Florian Leuschner, Rostic Gorbatov, Clinton S. Robbins +28 autres
2012· article· en· Nature· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1 084
citations
affsans résuménon étiqueté
An Immune Atlas of Clear Cell Renal Cell Carcinoma
Stéphane Chevrier, Jacob Levine, Vito Riccardo Tomaso Zanotelli, Karīna Siliņa, Daniel Schulz, Marina Bacac +11 autres
2017· article· en· Cell· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1 037
citations
affnon étiqueté
Perivascular M2 Macrophages Stimulate Tumor Relapse after Chemotherapy
Russell Hughes, Bin‐Zhi Qian, Charlotte Rowan, Munitta Muthana, Ioanna Keklikoglou, Oakley C. Olson +9 autres
2015· article· en· Cancer Research· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
522
citations
afffundnon étiqueté
Monocyte Conversion During Inflammation and Injury
Rachel M. Kratofil, Paul Kubes, Justin Deniset
2016· review· en· Arteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
520
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Glutathione Primes T Cell Metabolism for Inflammation
Tak W. Mak, Melanie Grusdat, Gordon S. Duncan, Catherine Dostert, Yannic Nonnenmacher, Maureen A. Cox +17 autres
2017· article· en· Immunity· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
515
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Immunometabolic Interplay in the Tumor Microenvironment
Irem Kaymak, Kelsey S. Williams, Jason R. Cantor, Russell G. Jones
2020· review· en· Cancer Cell· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
332
citations
afffundnon étiqueté
Neutrophils instruct homeostatic and pathological states in naive tissues
María Casanova-Acebes, José Ángel Nicolás-Ávila, J Li, Susana Garcı́a-Silva, Akhila Balachander, Andrea Rubio-Ponce +18 autres
2018· article· en· The Journal of Experimental Medicine· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
303
citations
afffundnon étiqueté
Macrophages, Inflammation, and Lung Cancer
Emma M. Conway, Larissa A. Pikor, Sonia H.Y. Kung, Melisa J. Hamilton, Stephen Lam, Wan L. Lam +1 autres
2015· article· en· American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
295
citations
fundno affnon étiqueté
Developmental origin of lung macrophage diversity
Serena Y. Tan, Mark A. Krasnow
2016· article· en· Development· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
284
citations
affnon étiqueté
The Role of the Immune Cells in Fracture Healing
Gurpreet S. Baht, Linda Vi, Benjamin A. Alman
2018· review· en· Current Osteoporosis Reports· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
272
citations
affsans résuménon étiqueté
Splenic Metabolic Activity Predicts Risk of Future Cardiovascular Events
Hamed Emami, Parmanand Singh, Megan H. MacNabb, Esad Vucic, Zachary Lavender, James H.F. Rudd +13 autres
2015· article· en· JACC. Cardiovascular imaging· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
257
citations

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