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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Innovations in Medical Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 256 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 256 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 126

Les étiquettes couvrent 27 des 6 256 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 256 des 6 256 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Attending Physician Variability
Mark Goldszmidt, Lisa Faden, Tim Dornan, Jeroen J. G. van Merriënboer, Georges Bordage, Lorelei Lingard
2015· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
affnon étiqueté
MEDICOL
Marc Broudo, CHARLENE WALSH
2002· review· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affaboutnon étiqueté
Assessing competencies using milestones along the way
Ara Tekian, Brian Hodges, Trudie Roberts, Lambert Schuwirth, John J. Norcini
2014· article· en· Medical Teacher· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affaboutnon étiqueté
The Osler Fellowship: An Apprenticeship for Medical Educators
Yvonne Steinert, J. Donald Boudreau, Miriam Boillat, Barry Slapcoff, David Dawson, Anne Briggs +1 autres
2010· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affnon étiqueté
A comprehensive checklist for reporting the use of OSCEs
Madalena Patrício, Miguel Julião, Filipa Fareleira, Meredith Young, Geoffrey R. Norman, António Vaz Carneiro
2009· review· en· Medical Teacher· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
62
citations
affnon étiqueté
Self and Peer Assessment in Tutorials
Harold Reiter, Kevin W. Eva, Rose Hatala, Geoffrey R. Norman
2002· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affaboutnon étiqueté
An update on master's degrees in medical education
Richard. D. Cohen, M. Lucas Murnaghan, John B. Collins, Dan Pratt
2005· article· en· Medical Teacher· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations

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