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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
JNCI Journal of the National Cancer Institute
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

736 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
736 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 15

Les étiquettes couvrent 4 des 736 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 736 des 736 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affsans résuménon étiqueté
Cuban Vaccine Tested in Canadian Trial
Judith Randal
2000· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
RanGTPase: A Candidate for Myc-Mediated Cancer Progression
Hui Fung Yuen, Vignesh Gunasekharan, Shudong Zhang, Angela Platt‐Higgins, Kathy Gately, Kenneth J. O’Byrne +4 autres
2013· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Response to Zhang and Yang
Torsten O. Nielsen, Samuel Leung, Lisa M. McShane, Mitch Dowsett, Daniel F. Hayes
2021· letter· id· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Revisiting Barriers to Clinical Trials Accrual
Michael Brundage
2020· letter· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
5
citations
fundno affnon étiqueté
NCI workshop on ctDNA in cancer treatment and clinical care
Brian S. Sorg, Jung S. Byun, V. Anne Westbrook, James V. Tricoli, James H. Doroshow, Lyndsay N. Harris
2024· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Banning Menthol Cigarettes: The Time Has Come
Andrew Pipe
2022· letter· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
General Biomarker Recommendations for Lymphoma
Lisa M. Rimsza, Yuri Fedoriw, Louis M. Staudt, Ari Melnick, Randy D. Gascoyne, Michael Crump +10 autres
2016· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Response
Joanne Kotsopoulos, Ping Sun, Steven A. Narod
2017· letter· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Can We Find the Positive in Negative Clinical Trials?
Carmen J. Allegra, Pamela J. Goodwin, Patricia A. Ganz
2019· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
3
citations

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