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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Marine and fisheries research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 649 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 649 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 113

Les étiquettes couvrent 6 des 5 649 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 649 des 5 649 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Shifts in fisheries management: adapting to regime shifts
Jacquelynne R. King, Gordon A. McFarlane, André E. Punt
2014· article· en· Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)82984-5
A.E. Hill, Judith Brown, Liam Fernand
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
78
citations
affnon étiqueté
Estimating stock status from relative abundance and resilience
Rainer Froese, Henning Winker, Gianpaolo Coro, Nazlı Demirel, Athanassios C. Tsikliras, Donna Dimarchopoulou +4 autres
2019· article· en· ICES Journal of Marine Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affnon étiqueté
Poleward bound: adapting to climate-driven species redistribution
Jess Melbourne-Thomas, Asta Audzijonytė, M Brasier, Katherine A. Cresswell, Hannah E. Fogarty, Marcus Haward +13 autres
2021· review· en· Reviews in Fish Biology and Fisheries· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
afffundnon étiqueté
Averting a global fisheries disaster
Boris Worm
2016· letter· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
venueno affnon étiqueté
Recruitment variation related to fecundity in marine fishes
S J Rickman, Nicholas K. Dulvy, Simon Jennings, John D. Reynolds
2000· article· en· Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affnon étiqueté
Food for thought: pretty good multispecies yield
Anna Rindorf, Catherine M. Dichmont, Phillip S. Levin, Pamela M. Mace, Sean Pascoe, Raúl Prellezo +6 autres
2016· article· en· ICES Journal of Marine Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affsans résuménon étiqueté
Collecting zooplankton
D. D. Sameoto, Peter H. Wiebe, Jeffrey A. Runge, L. Postel, Jennifer A. Dunn, C. B. Miller +1 autres
2000· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
fundno affnon étiqueté
Ecosystems say good management pays off
Elizabeth A. Fulton, André E. Punt, Catherine M. Dichmont, Chris J. Harvey, Rebecca Gorton
2018· article· en· Fish and Fisheries· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)87554-5
Colin Summerhayes, S. A. Thorpe
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
76
citations
affsans résuménon étiqueté
The management of high seas fisheries
Trond Bjørndal, Veijo Kaitala, Marko Lindroos, Gordon R. Munro
2000· article· en· Annals of Operations Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations

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