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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Clinical Infectious Diseases
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 528 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 528 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 31

Les étiquettes couvrent 5 des 1 528 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 528 des 1 528 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Patterns of Drug and Alcohol Use and Injection Equipment Sharing Among People With Recent Injecting Drug Use or Receiving Opioid Agonist Treatment During and Following Hepatitis C Virus Treatment With Direct-acting Antiviral Therapies: An International Study
Andreea Adelina Artenie, Evan B. Cunningham, Gregory J. Dore, Brian Conway, Olav Dalgård, Jeff Powis +16 autres
2019· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
Antibiotic Consumption During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic and Emergence of Carbapenemase-Producing <i>Klebsiella pneumoniae</i> Lineages Among Inpatients in a Chilean Hospital: A Time-Series Study and Phylogenomic Analysis
Kasim Allel, Anne Peters, José Daniel Conejeros, José R W Martínez, María Spencer-Sandino, Roberto Riquelme-Neira +11 autres
2023· article· en· Clinical Infectious Diseases· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundaboutnon étiqueté
Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak Associated With Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) P.1 Lineage in a Long-Term Care Home After Implementation of a Vaccination Program—Ontario, Canada, April–May 2021
Chantal Williams, Dana Al-Bargash, Celeste Macalintal, Rebecca Stuart, Anu Seth, Julienne Latham +9 autres
2021· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
CLOVER (CLOstridium difficile Vaccine Efficacy tRial) Study: A Phase 3, Randomized Trial Investigating the Efficacy and Safety of a Detoxified Toxin A/B Vaccine in Adults 50 Years and Older at Increased Risk of <i>Clostridioides difficile</i> Infection
Curtis J. Donskey, Erik R. Dubberke, Nicola P. Klein, Elizabeth Liles, Katarzyna Szymkowiak, Mark H. Wilcox +15 autres
2024· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundnon étiqueté
When Microbe Meets Human
Gregor Reid
2004· article· en· Clinical Infectious Diseases· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations

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