MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 290 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Biology and Evolution of Adelgidae
Nathan P. Havill, Robert G. Foottit
2006· review· en· Annual Review of Entomology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
Damned if you do, damned if you don't: subgroup analysis and equity
Mark Petticrew, Peter Tugwell, Elizabeth Kristjansson, Sandy Oliver, Erin Ueffing, Vivian Welch
2011· article· en· Journal of Epidemiology & Community Health· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
155
citations
affnon étiqueté
Arteriopathy Diagnosis in Childhood Arterial Ischemic Stroke
Max Wintermark, Nancy K. Hills, Gabrielle deVeber, A. James Barkovich, Mitchell S.V. Elkind, Katherine Sear +40 autres
2014· article· en· Stroke· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
afffundnon étiqueté
Translational Challenges in Atrial Fibrillation
Jordi Heijman, Jean-Baptiste Guichard, Dobromir Dobrev, Stanley Nattel
2018· review· en· Circulation Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
Collaboration planning in a supply chain
Luc Cassivi
2006· article· en· Supply Chain Management An International Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
afffundnon étiqueté
Whole-Genome Profiling of Mutagenesis in<i>Caenorhabditis elegans</i>
Stéphane Flibotte, Mark L. Edgley, Iasha Chaudhry, Jon Taylor, Sarah Neil‐Sztramko, Aleksandra Rogula +7 autres
2010· article· en· Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
Learning to Remove Soft Shadows
Maciej Gryka, Michael Terry, Gabriel Brostow
2015· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
Efficiency of nano-electrospray ionization
Ayman El-Faramawy, K. W. Michael Siu, Bruce A. Thomson
2005· article· en· Journal of the American Society for Mass Spectrometry· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
aboutno affnon étiqueté
International NMR-Based Environmental Metabolomics Intercomparison Exercise
Mark R. Viant, Daniel W. Bearden, Jacob G. Bundy, Ian W. Burton, Timothy W. Collette, Drew R. Ekman +9 autres
2008· article· en· Environmental Science & Technology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affsans résuménon étiqueté
Photonic streaking of attosecond pulse trains
Kyung Taec Kim, Chunmei Zhang, Thierry Ruchon, Jean-François Hergott, T. Auguste, D. M. Villeneuve +2 autres
2013· article· en· Nature Photonics· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
Periodic Mesoporous Organosilica with Large Cagelike Pores
Jivaldo R. Matos, Michał Kruk, Lucildes Pita Mercuri, Mietek Jaroniec, Tewodros Asefa, Neil Coombs +3 autres
2002· article· en· Chemistry of Materials· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos