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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Lipoproteins and Cardiovascular Health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 195 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 195 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 64

Les étiquettes couvrent 13 des 3 195 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 195 des 3 195 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Familial hypercholesterolaemia
P. J. Gill, A. Harnden, Fredrik Karpe
2012· article· de· BMJ· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Low LDL cholesterol—Friend or foe?
Jacob Hartz, Robert A. Hegele, Don P. Wilson
2019· letter· en· Journal of clinical lipidology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Diet and low-density lipoprotein particle size
Sophie Desroches, Benoı̂t Lamarche
2004· review· en· Current Atherosclerosis Reports· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Statin Use and Fracture Risk
Lawrence C. McCandless
2013· review· en· Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Statins and Thrombin
J. Fenton, Diane V. Brezniak, Frederick A. Ofosu, G. Shen, James M. Jacobson, Joe G. N. Garcia
2005· review· en· Current Drug Targets - Cardiovascular & Hematological Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Bringing JUPITER down to earth
Jean‐Pierre Després
2009· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Genetic determinants of plasma lipoproteins
Rebecca L. Pollex, Robert A. Hegele
2007· review· en· Nature Clinical Practice Cardiovascular Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Characteristics and Cardiovascular Disease Event Rates among African Americans and Whites Who Meet the Further Cardiovascular Outcomes Research with PCSK9 Inhibition in Subjects with Elevated Risk (FOURIER) Trial Inclusion Criteria
Lisandro D. Colantonio, Keri L. Monda, Robert S. Rosenson, Todd M. Brown, Katherine E. Mues, George Howard +4 autres
2019· article· en· Cardiovascular Drugs and Therapy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

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