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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Bladder and Urothelial Cancer Treatments
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 070 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 070 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 30 sur 62

Les étiquettes couvrent 8 des 3 070 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 070 des 3 070 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Development and International Evaluation of an Artificial Intelligence–based Model (PROGRxN-BCa) Using the World Health Organization 2004/2022 Grading System to Predict Progression Risk and Improve Substratification for Non–muscle-invasive Bladder Cancer
Jethro C.C. Kwong, Zizo Al‐Daqqaq, Yashan Chelliahpillai, Soomin Lee, Kellie Kim, Maximiliano Ringa +23 autres
2025· article· en· European Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
An economic analysis comparing health care resource use and cost of dose-dense methotrexate, vinblastine, doxorubicin, and cisplatin versus gemcitabine and cisplatin as neoadjuvant therapy for muscle invasive bladder cancer
Kamaneh Montazeri, George Dranitsaris, Jonathan Thomas, Catherine Curran, MA. Preston, GS. Steele +6 autres
2021· article· en· Urologic Oncology Seminars and Original Investigations· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
ABC: Artificial Intelligence for Bladder Cancer grading system
Khashayar Habibi, Kayvan Tirdad, Alex Dela Cruz, Kenneth Wenger, Andrea Mari, Mayada Basheer +5 autres
2022· article· en· Machine Learning with Applications· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Enfortumab vedotin (EV) with or without pembrolizumab (P) in patients (pts) who are cisplatin-ineligible with previously untreated locally advanced or metastatic urothelial cancer (la/mUC): Additional 3-month follow-up on cohort K data.
Terence W. Friedlander, Matthew I. Milowsky, Peter H. O’Donnell, Daniel P. Petrylak, Christopher Hoimes, Thomas W. Flaig +11 autres
2023· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Bladder Cancer Patient Advocacy: A Global Perspective
Diane Zipursky Quale, Rick Bangs, Monica Smith, David Guttman, Tammy Northam, Andrew Winterbottom +3 autres
2015· review· en· Bladder Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Long-Term Results of Bladder Preservation With Twice-Daily Radiation Plus 5-Fluorouracil/Cisplatin or Daily Radiation Plus Gemcitabine for Muscle-Invasive Bladder Cancer—Updated Report of NRG/RTOG 0712: A Randomized Phase 2 Trial
John J. Coen, Joseph P. Rodgers, Philip J. Saylor, Cheryl T. Lee, Chin‐Lee Wu, William A. Parker +9 autres
2024· article· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Immuno-Oncology Advances in Genitourinary Cancers
Peter D. Zang, Arkhjamil Angeles, Tanya B. Dorff, Sumanta K. Pal, Shilpa Gupta
2024· article· en· American Society of Clinical Oncology Educational Book· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affvenuenon étiqueté
Urinary-Based Markers for Bladder Cancer Detection
Tilman Todenhöfer, Michele Lodde, Kim van Kessel, Renate Pichler, Antonia Vlahou, Yair Lotan
2020· article· en· Société Internationale d’Urologie Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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