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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Suicide and Self-Harm Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 664 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 664 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 74

Les étiquettes couvrent 9 des 3 664 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 664 des 3 664 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Further Silencing the Voiceless
Penelope Hasking, Stephen P. Lewis, Lexy Staniland, Sylvanna Mirichlis, Kirsty Hird, Nicole Gray +4 autres
2023· article· en· The Journal of Nervous and Mental Disease· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Helping people who self-harm
Helen E. Blackwell, Lucy Palmer, Graham Hinchcliffe
2008· article· en· Emergency Nurse· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affvenueaboutnon étiqueté
A new suicide risk assessment tool in Nova Scotia, Canada
Joseph Sadek, Mary Pyche, Scott Theriault, Nicholas J. Delva, Sonia Chehil, David Pilon
2020· article· en· Clinical and investigative medicine· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Self-Immolation in High-Income Countries
Renato Antunes dos Santos, Bipin Ravindran, Saulo Castel, Eduardo Chachamovich
2021· book-chapter· en· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Suicide in Adolescents in Italy (1969–1994)
Iginia Mancinelli, Lorella Ceciarelli, Anna Comparelli, Simone Lazanio, Paolo Girardi, Roberto Tatarelli
2001· letter· en· The Canadian Journal of Psychiatry· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Prediction of Suicide Risk Using Machine Learning and Big Data
Thiago Henrique Roza, Thyago Antonelli Salgado, Cristiane Santos Machado, Devon Watts, Júlio Bebber, Thales Renato Ochotorena de Freitas +3 autres
2023· book-chapter· en· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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