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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Motor Control and Adaptation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 574 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 574 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 47 sur 52

Les étiquettes couvrent 2 des 2 574 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 574 des 2 574 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Compositional neural dynamics during reaching
Mehrdad Kashefi, Jonathan A. Michaels, Rhonda Kersten, Jonathan C. Lau, Jörn Diedrichsen, J. Andrew Pruszynski
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Adapting to target error without visual feedback
Brendan D. Cameron, Jarrod Blinch, Alyson Plecash, Jordan W. Squair, Lauren Wou, Romeo Chua
2013· article· en· Acta Psychologica· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Aiming for stable control
Olivier Codol, Giacomo Ariani, Jonathan A. Michaels
2020· letter· en· Nature Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
1P1-N08 Joint Coordination of Index Finger Motions(Musculoskeletal modeling)
Mitsunori Tada, Shinjiro Sueda, Yusaku Kamata, Toshiyasu Nakamura, Dinesh K. Pai, Takeo Nagura +1 autres
2013· article· en· The Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
A Context-Free Model of Savings in Motor Learning
Mahdiyar Shahbazi, Olivier Codol, Jonathan A. Michaels, Paul L. Gribble
2025· preprint· en· eLife· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Stimulating the cingulate to move
An Qi Xu, Nicolas Nguyen, Elie Bou Assi, Dang Khoa Nguyen
2024· article· en· Epileptic Disorders· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
A context-free model of savings in motor learning
Mahdiyar Shahbazi, Olivier Codol, Jonathan A. Michaels, Paul L. Gribble
2025· preprint· en· eLife· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ASSESSING COMMON FUNCTION IN FOREARM MUSCLES
Peter J. Keir, Jeremy P.M. Mogk
2002· article· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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