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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Social Media in Health Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 014 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 014 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 41

Les étiquettes couvrent 32 des 2 014 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 014 des 2 014 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Social media in medical education: a new pedagogical paradigm?
Toby Hillman, Jonathan Sherbino
2015· review· en· Postgraduate Medical Journal· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
48
citations
affnon étiqueté
E-learning: Is the revolution over?
Rachel Ellaway
2011· article· en· Medical Teacher· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
48
citations
venueno affnon étiqueté
Using Twitter to Measure Public Discussion of Diseases: A Case Study
Christopher Weeg, H. Andrew Schwartz, Shawndra Hill, Raina M. Merchant, Catalina Salazar Arango, Lyle Ungar
2015· article· en· JMIR Public Health and Surveillance· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Astrophysicists on Twitter
Stefanie Haustein, Timothy D. Bowman, Kim Holmberg, Isabella Peters, Vincent Larivière
2014· article· en· Aslib Journal of Information Management· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
venueno affnon étiqueté
Introducing Web 2.0: weblogs and podcasting for health librarians
Eugene Barsky
2006· article· fr· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
46
citations
affnon étiqueté
Insta-Grated Plastic Surgery Residencies: 2020 Update
Christian Chartier, Akash Chandawarkar, Daniel J. Gould, W. Grant Stevens
2020· article· en· Aesthetic Surgery Journal· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
44
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Professional Use of Social Media by Pharmacists
Arden R. Barry, Glen J. Pearson
2015· article· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
aboutno affnon étiqueté
Mentorship in the Digital Age
Silvi Shah, Joel Michels Topf
2019· article· en· Clinical Journal of the American Society of Nephrology· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affaboutnon étiqueté
Factors Influencing Adoption of New Technologies into Dental Practice
Debora Matthews, Karen McNeil, Martha Brillant, Cara L. Tax, Peggy J. Maillet, Christopher A. McCulloch +1 autres
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
The Use of Twitter by Plastic Surgery Journals
Zeina Asyyed, Connor McGuire, Osama A. Samargandi, Sarah Al‐Youha, Jason G. Williams
2019· article· en· Plastic & Reconstructive Surgery· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
40
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Healthcare hashtag index development: Identifying global impact in social media
Luís Pinho-Costa, Kenneth Yakubu, Kyle Hoedebecke, Liliana Laranjo, Christofer Patrick Reichel, Maria del C. Colon-Gonzalez +2 autres
2016· article· en· Journal of Biomedical Informatics· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations

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