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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The International Journal of Neuropsychopharmacology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

367 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
367 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 8

Les étiquettes couvrent 0 des 367 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 367 des 367 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
PT628. First in class melatonin MT2 receptors agonists for neuropathic pain
Gabriella Gobbi, Martha López-Canul, Enza Palazzo, Sergio Domínguez-López, Livio Luongo, Baptiste Lacoste +8 autres
2016· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
The role of affective states in computational psychiatry
David Benrimoh, Ryan Smith, Andreea O. Diaconescu, Timothy L. Friesen, Sara Jalali, Nace Mikuš +4 autres
2025· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Reply to Lichtigfeld and Gillman
Bernard Lerer, Fabìo Macciardi
2003· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Speaker 3: Gwyneth Zai, Canada
Gwyneth Zai, Carolina Cappi, Vanessa F. Gonçalves, Roseli Gedanke Shavitt, Euripedes Constantino, Margaret A. Richter +1 autres
2016· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Speaker 4: Marco Leyton, Canada
Vollstädt-Klein Sabine, Nakovics Helmut, Kirsch Martina, Wolfgang H. Sommer, Mann Karl, Kiefer Falk
2016· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Speaker: Lakshmi N. Yatham, Canada
2016· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Speaker 1: Dan Rujescu, Germany
Gwyneth Zai, Carolina Cappi, Vanessa F. Gonçalves, Roseli Gedanke Shavitt, Euripedes Constantino, Margaret A. Richter +1 autres
2016· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Speaker 3: Shigeto Yamawaki, Japan
Gustavo Turecki, Alon Chen
2016· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Speaker 2: Tao Li, China
Gwyneth Zai, Carolina Cappi, Vanessa F. Gonçalves, Roseli Gedanke Shavitt, Euripedes Constantino, Margaret A. Richter +1 autres
2016· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Speaker 3: Jun Soo Kwon, Republic of Korea
Gwyneth Zai, Carolina Cappi, Vanessa F. Gonçalves, Roseli Gedanke Shavitt, Euripedes Constantino, Margaret A. Richter +1 autres
2016· article· en· The International Journal of Neuropsychopharmacology· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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