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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ultrasound in Clinical Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 606 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 606 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 33

Les étiquettes couvrent 6 des 1 606 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 606 des 1 606 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Better With Ultrasound
Scott J. Millington, Seth Koenig
2017· article· en· CHEST Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
venueno affnon étiqueté
Machine Learning in Point of Care Ultrasound
Momodou L. Sonko, Thomas Arnold, Ivan A. Kuznetsov
2022· review· en· POCUS Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
29
citations
affaboutnon étiqueté
Telementorable "just-in-time" lung ultrasound on an iPhone
AndrewW Kirkpatrick, Innes Crawford, PaulB McBeth, Mark Mitchelson, Corina Tiruta, James Ferguson
2011· article· en· Journal of Emergencies Trauma and Shock· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Better With Ultrasound
Atul Jaidka, Hailey Hobbs, Seth Koenig, Scott J. Millington, Robert Arntfield
2018· review· en· CHEST Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Critical Care Ultrasonography
Robert Arntfield
2014· article· en· Emergency Medicine Clinics of North America· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
29
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Evaluating the impact of point-of-care ultrasonography on patients with suspected acute heart failure or chronic obstructive pulmonary disease exacerbation in the emergency department: A prospective observational study
Shunichiro Nakao, Christian Vaillancourt, Monica Taljaard, Marie‐Joe Nemnom, Michael Y. Woo, Ian G. Stiell
2020· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Cardiac Auscultation in the Modern Era
Michael Barrett, Andrew S. Mackie, J. P. Finley
2017· article· en· Cardiology in Review· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Thinking Critically About Appraising <scp>FOAM</scp>
Teresa M. Chan, Anuja Bhalerao, Brent Thoma, N. Seth Trueger, Andrew Grock
2019· article· en· AEM Education and Training· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Thoracic Ultrasound
Joel Turner, Jerrald Dankoff
2012· review· en· Emergency Medicine Clinics of North America· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Better With Ultrasound
Scott J. Millington, Marcos Silva Restrepo, Seth Koenig
2018· review· en· CHEST Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
26
citations
affvenuenon étiqueté
Teaching Point-of-Care Ultrasound in Medicine
Andrew A. Moses, Willy Weng, Ani Orchanian‐Cheff, Rodrigo B. Cavalcanti
2020· article· en· Canadian Journal of General Internal Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
UltraNurse: teaching point-of-care ultrasound to intensive care nurses
Amy Morreale Tulleken, Harry P. M. M. Gelissen, Erik J. Lust, Thomas Smits, Toon van Galen, Armand R. J. Girbes +2 autres
2019· letter· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
25
citations

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