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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
BRCA gene mutations in cancer
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 673 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 673 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 54

Les étiquettes couvrent 9 des 2 673 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 673 des 2 673 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Bilateral breast cancers
Steven A. Narod
2014· review· en· Nature Reviews Clinical Oncology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
Communicating Genetic Test Results to the Family
Mary B. Daly, Andrea M. Barsevick, Suzanne M. Miller, Robert Buckman, Josephine Wagner Costalas, Susan Montgomery +1 autres
2001· article· en· Family & Community Health· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affsans résuménon étiqueté
Inherited Mutations in Breast Cancer Genes—Risk and Response
Andrew Y. Shuen, William D. Foulkes
2011· review· en· Journal of Mammary Gland Biology and Neoplasia· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affsans résuménon étiqueté
Fertility in women with BRCA mutations: a case-control study
Tuya Pal, David L. Keefe, Ping Sun, Steven A. Narod
2009· article· en· Fertility and Sterility· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affnon étiqueté
Personalizing Breast Cancer Screening Based on Polygenic Risk and Family History
Jeroen J. van den Broek, Clyde B. Schechter, Nicolien T. van Ravesteyn, A. Cecile J.W. Janssens, Michael Wolfson, Amy Trentham‐Dietz +5 autres
2020· article· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
afffundnon étiqueté
Cohort Profile: The Breast Cancer Prospective Family Study Cohort (ProF-SC)
Mary Beth Terry, Kelly‐Anne Phillips, Mary B. Daly, Esther M. John, Irene L. Andrulis, Saundra S. Buys +6 autres
2015· article· en· International Journal of Epidemiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
Genetic assessment of breast cancer risk in primary care practice
Wylie Burke, Julie O. Culver, Linda Pinsky, S. Hall, Susan E. Reynolds, Yutaka Yasui +1 autres
2009· article· en· American Journal of Medical Genetics Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Breast Cancer Polygenic Risk Score and Contralateral Breast Cancer Risk
Iris Kramer, Maartje J. Hooning, Nasim Mavaddat, Michael Hauptmann, Renske Keeman, Ewout W. Steyerberg +246 autres
2020· article· en· The American Journal of Human Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affnon étiqueté
Chemoprevention for Breast Cancer
Sandhya Pruthi, Ruth Heisey, Therese B. Bevers
2015· article· en· Annals of Surgical Oncology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations
affnon étiqueté
Debating Clinical Utility
Wylie Burke, Anne‐Marie Laberge, Nancy Press
2010· article· en· Public Health Genomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
65
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Germline BRCA1 mutations predispose to pancreatic adenocarcinoma
Wigdan Al-Sukhni, Heidi Rothenmund, Ayelet Borgida, George Zogopoulos, Anne-Marie O’Shea, Aaron Pollett +1 autres
2008· article· en· Human Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
afffundnon étiqueté
Genetic predisposition to ductal carcinoma in situ of the breast
Christos Petridis, Mark N. Brook, Vandna Shah, Patricia Gorman, Michele Caneppele, Dina Levi +87 autres
2016· article· en· Breast Cancer Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Preneoplastic stromal cells promote BRCA1-mediated breast tumorigenesis
Kevin Nee, Dennis Ma, Quy Nguyen, Maren Pein, Nicholas Pervolarakis, Jacob Insua‐Rodríguez +18 autres
2023· article· en· Nature Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations

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