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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gestational Diabetes Research and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 902 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 902 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 59

Les étiquettes couvrent 15 des 2 902 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 902 des 2 902 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuesans résuménon étiqueté
Metabolic Syndrome and the Risk of Placental Dysfunction
Joel G. Ray, Marian J. Vermeulen, Michael J. Schull, Sarah D. McDonald, Donald A. Redelmeier
2005· article· en· Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affnon étiqueté
Obstetrical factors related to nuchal cord
Onome Ogueh, Aisha Al‐Tarkait, Danielle Vallerand, Fabrice Douglas Rouah, Lucie Morin, Alice Benjamin +1 autres
2006· article· en· Acta Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
aboutno affnon étiqueté
Exercise during pregnancy: a comparative review of guidelines
Ιoannis Tsakiridis, Dimitra Rafailia Bakaloudi, Artemis Christina Oikonomidou, Themistoklis Dagklis, Michail Chourdakis
2020· review· en· Journal of Perinatal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affsans résuménon étiqueté
Call to action for a life course approach
David Simmons, Yashdeep Gupta, Teri L. Hernandez, Naomi Levitt, Mireille N. M. van Poppel, Xilin Yang +4 autres
2024· review· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affsans résuménon étiqueté
Prediction of risk for shoulder dystocia with neonatal injury
Alina Dyachenko, Antonio Ciampi, Jenifer Fahey, Hugh Mighty, Lawrence Oppenheimer, Emily Hamilton
2006· article· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Type 2 Diabetes in Aboriginal Peoples
Stewart B. Harris, Onil Bhattacharyya, Roland Dyck, Mariam Naqshbandi Hayward, Ellen L. Toth
2013· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Maternal and fetal genetic contribution to gestational weight gain
Nicole M. Warrington, Rebecca C. Richmond, Bjarke Fenstra, Ronny Myhre, Romy Gaillard, Lavinia Paternoster +55 autres
2017· article· en· International Journal of Obesity· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations

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