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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Annals of Internal Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

865 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
865 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 18

Les étiquettes couvrent 1 des 865 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 865 des 865 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Clinical Experience and Quality of Health Care
Geoffrey R. Norman, Kevin W. Eva
2005· letter· en· Annals of Internal Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Obesity and Serious Infections
Dimitrios Farmakiotis
2013· letter· en· Annals of Internal Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Hungering for HAART
Julio Montaner, Robert S. Hogg
2007· letter· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Influenza
2009· review· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
A Hemorrhage of Off-Label Use
Keyvan Karkouti, Jerrold H. Levy
2011· letter· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Love
Jean‐Noël Vergnes
2014· article· en· Annals of Internal Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Metabolically Healthy Overweight and Obesity
Caroline K. Kramer, Bernard Zinman, Ravi Retnakaran
2014· letter· en· Annals of Internal Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Chlorthalidone Versus Hydrochlorothiazide
Irfan A. Dhalla, Muhammad Mamdani, David N. Juurlink
2013· letter· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Risk-Targeted Lung Cancer Screening
Sonya Cressman, Kevin ten Haaf, Stephen Lam, Martin C. Tammemägi
2018· letter· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
School-Level Gaps in MMR Coverage as the Fuel for Measles Outbreaks
Meagan C. Fitzpatrick, Chad R. Wells, Abhishek Pandey, Lamia Ayaz, Peter J. Hotez, Seyed M. Moghadas +1 autres
2025· article· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Oropouche Virus: A Rising Threat in the Western Hemisphere
Kevin O’Laughlin, Ralph Huits, Michael Libman, Phyllis E. Kozarsky, Davidson H. Hamer
2024· editorial· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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