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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Blood transfusion and management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 064 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 064 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 42

Les étiquettes couvrent 10 des 2 064 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 064 des 2 064 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Clinical Practice Guidelines From the AABB
Jeffrey L. Carson, Gordon Guyatt, Nancy M. Heddle, Brenda J. Grossman, Claudia S. Cohn, Mark Fung +10 autres
2016· article· en· JAMA· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 109
citations
afffundaboutnon étiqueté
Restrictive or Liberal Red-Cell Transfusion for Cardiac Surgery
C. David Mazer, Richard Whitlock, Dean Fergusson, Judith E. Hall, Emilie P. Belley‐Côté, Katherine Connolly +25 autres
2017· article· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
762
citations
affnon étiqueté
Patient Blood Management
Markus M. Mueller, Hans Van Remoortel, Patrick Meybohm, Kari Aranko, Cécile Aubron, Reinhard Bürger +19 autres
2019· article· en· JAMA· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
622
citations
afffundaboutnon étiqueté
Age of Transfused Blood in Critically Ill Adults
Jacques Lacroix, Paul C. Hébert, Dean Fergusson, Alan Tinmouth, John C. Marshall, Lucy Clayton +14 autres
2015· article· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
559
citations
affsans résuménon étiqueté
What is really dangerous: anaemia or transfusion?
Aryeh Shander, Mazyar Javidroozi, Sherri Ozawa, Gregory M. T. Hare
2011· review· en· British Journal of Anaesthesia· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
444
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Safety Update
Michael J. Joyner, Katelyn A. Bruno, Stephen A. Klassen, Katie L. Kunze, Patrick W. Johnson, Elizabeth R. Lesser +34 autres
2020· article· es· Mayo Clinic Proceedings· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
432
citations
affnon étiqueté
Red Blood Cell Transfusion
Jeffrey L. Carson, Simon Stanworth, Gordon Guyatt, Stacey L. Valentine, Jane A Dennis, Sara Bakhtary +21 autres
2023· article· en· JAMA· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
365
citations
afffundaboutnon étiqueté
Tranexamic Acid in Patients Undergoing Noncardiac Surgery
P.J. Devereaux, Maura Marcucci, Thomas Painter, David Conen, В. В. Ломиворотов, Daniel I. Sessler +55 autres
2022· article· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
325
citations
affnon étiqueté
Tranexamic acid: a clinical review
William Ng, Angela Jerath, Marcin Wąsowicz
2015· review· pl· Anestezjologia, Intensywna Terapia· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
322
citations
afffundnon étiqueté
Tranexamic acid–associated seizures: Causes and treatment
Irene Lecker, Dianshi Wang, Paul D. Whissell, Sinziana Avramescu, C. David Mazer, Beverley A. Orser
2015· review· en· Annals of Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
273
citations

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