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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health Policy Implementation Science
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 272 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 272 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 86

Les étiquettes couvrent 308 des 4 272 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 272 des 4 272 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en accord
Scoping studies: advancing the methodology
Danielle Levac, Heather Colquhoun, Kelly K. O’Brien
2010· article· en· Implementation Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
14 722
citations
affaboutnon étiqueté
Thematic Analysis
Lorelli Nowell, Jill M. Norris, Deborah White, Nancy J. Moules
2017· article· en· International Journal of Qualitative Methods· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
12 861
citations
afffundnon étiqueté
Knowledge translation of research findings
Jeremy Grimshaw, Martin Eccles, John N. Lavis, Sophie Hill, Janet E. Squires
2012· article· en· Implementation Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2 529
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afffundnon étiqueté
A scoping review on the conduct and reporting of scoping reviews
Andrea C. Tricco, Erin Lillie, Wasifa Zarin, Kelly K. O’Brien, Heather Colquhoun, Monika Kastner +9 autres
2016· review· en· BMC Medical Research Methodology· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
2 221
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affnon étiqueté
Standards for Reporting Implementation Studies (StaRI) Statement
Hilary Pinnock, Melanie Barwick, Christopher R. Carpenter, Sandra Eldridge, Gonzalo Grandes, Chris Griffiths +6 autres
2017· review· en· BMJ· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1 505
citations
afffundnon étiqueté
RAMESES publication standards: realist syntheses
Geoff Wong, Trisha Greenhalgh, Gill Westhorp, Jeanette Buckingham, Ray Pawson
2013· article· en· BMC Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1 347
citations
afffundnon étiqueté
Evidence summaries: the evolution of a rapid review approach
Sara D. Khangura, Kristin J. Konnyu, Rob Cushman, Jeremy Grimshaw, David Moher
2012· review· en· Systematic Reviews· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1 289
citations
fundno affgpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · metaresearchmodèles en désaccord
Use of concept mapping to characterize relationships among implementation strategies and assess their feasibility and importance: results from the Expert Recommendations for Implementing Change (ERIC) study
Thomas J. Waltz, Byron J. Powell, Monica M. Matthieu, Laura J. Damschroder, Matthew Chinman, Jeffrey L. Smith +2 autres
2015· article· en· Implementation Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 177
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affnon étiqueté
Users' Guides to the Medical Literature
Mita Giacomini
2000· article· en· JAMA· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
924
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fundno affnon étiqueté
RAMESES II reporting standards for realist evaluations
Geoff Wong, Gill Westhorp, Ana Manzano, Joanne Greenhalgh, Justin Jagosh, Trisha Greenhalgh
2016· article· en· BMC Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
918
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affnon étiqueté
Triangulation in research, with examples
Helen Noble, Roberta Heale
2019· editorial· en· Evidence-Based Nursing· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
690
citations
affnon étiqueté
An Evidence‐Based Approach to Scoping Reviews
Hanan Khalil, Micah D.J. Peters, Christina Godfrey, Patricia McInerney, Cássia Baldini Soares, Deborah Parker
2016· article· en· Worldviews on Evidence-Based Nursing· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
670
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