MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Diabetology & Metabolic Syndrome
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

74 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
74 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 2 des 74 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 74 des 74 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Diabetes-related molecular signatures in infrared spectra of human saliva
David A. Scott, Diane E. Renaud, Sathya Krishnasamy, Pınar Meriç, Nurcan Buduneli, Ş. Çetinkalp +1 autres
2010· article· en· Diabetology & Metabolic Syndrome· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
aboutno affnon étiqueté
Pancreatic islet transplantation
Maria Lúcia Corrêa‐Giannella, Alexandre Sarubbi Raposo do Amaral
2009· article· en· Diabetology & Metabolic Syndrome· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · metaepi_broadmodèles en désaccord
Comparative effectiveness of high-intensity interval training and moderate-intensity continuous training on cardiometabolic health in patients with diabesity: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Sameer Badri Al-Mhanna, Eric Tsz‐Chun Poon, Barry A. Franklin, Mark A. Tarnopolsky, John A. Hawley, John M. Jakicic +13 autres
2025· review· en· Diabetology & Metabolic Syndrome· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
fundno affnon étiqueté
21st Brazilian Diabetes Society Congress
2018· article· en· Diabetology & Metabolic Syndrome· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
fundno affnon étiqueté
The 2021–2022 position of Brazilian Diabetes Society on diabetic kidney disease (DKD) management: an evidence-based guideline to clinical practice. Screening and treatment of hyperglycemia, arterial hypertension, and dyslipidemia in the patient with DKD
João Roberto de Sá, Érika Bevilaqua Rangel, Luís Henrique Santos Canani, Andréa Carla Bauer, Gustavo Monteiro Escott, Themis Zelmanovitz +2 autres
2022· article· en· Diabetology & Metabolic Syndrome· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Chemokines in diabetic eye disease
Xiongfeng Pan, Xinrui Tan, Judy McDonald, Atipatsa Chiwanda Kaminga, Yuyao Chen, Feizhao Dai +3 autres
2024· article· en· Diabetology & Metabolic Syndrome· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos