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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Evaluation & the Health Professions
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

82 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
82 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 2 des 82 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 82 des 82 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Individualizing Treatment Decisions
Sharon E. Straus
2002· article· en· Evaluation & the Health Professions· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affnon étiqueté
The Biochemical Bases for Reward
Raúl de la Fuente‐Fernández, A. Jon Stoessl
2002· article· en· Evaluation & the Health Professions· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affaboutnon étiqueté
Location of Death in Canada
Donna M. Wilson, Herbert C. Northcott, Corrine D. Truman, Susan L. Smith, Marjorie Anderson, Robin L. Fainsinger +1 autres
2001· article· en· Evaluation & the Health Professions· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affnon étiqueté
Evaluability Assessment
Wilfreda E. Thurston, J. R. Graham, Jennifer Hatfield
2003· article· en· Evaluation & the Health Professions· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Evidence-Based Health Care Management
Mirou Jaana, Smruti Vartak, Marcia M. Ward
2013· review· en· Evaluation & the Health Professions· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
When Is Knowledge Ripe for Primary Care?
Marie‐Dominique Beaulieu, Michelle Proulx, Guy Jobin, Marianne Kugler, Françis Gossard, Jean‐Louis Denis +1 autres
2007· article· en· Evaluation & the Health Professions· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Organizational Capabilities for Integrating Care
Jenna M. Evans, Agnes Grudniewicz, G. Ross Baker, Walter P. Wodchis
2016· article· en· Evaluation & the Health Professions· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affgpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · metaresearchmodèles en désaccord
Network Meta-Analysis for Single-Case Design Studies: An Illustration
Ana Barbosa Mendes, Laleh Jamshidi, Wim Van Den Noortgate, Belén Fernández‐Castilla
2022· article· en· Evaluation & the Health Professions· Psychology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Meta-Analyses of Cluster Randomization Trials
Allan Donner, Gilda Piaggio, José Villar
2003· article· en· Evaluation & the Health Professions· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
12
citations

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