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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Health Research Policy and Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

456 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
456 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 10

Les étiquettes couvrent 165 des 456 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 456 des 456 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
A framework for value-creating learning health systems
Matthew Menear, Marc‐André Blanchette, Olivier Demers‐Payette, Denis Roy
2019· article· en· Health Research Policy and Systems· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
359
citations
afffundaboutgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en accord
How does integrated knowledge translation (IKT) compare to other collaborative research approaches to generating and translating knowledge? Learning from experts in the field
Tram Nguyen, Ian D. Graham, Kelly Mrklas, Sarah Bowen, Margaret Cargo, Carole A. Estabrooks +9 autres
2020· article· en· Health Research Policy and Systems· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
296
citations
afffundaboutnon étiqueté
The role of NGOs in global health research for development
Hélène Delisle, Janet Hatcher Roberts, Michelle L. Munro‐Kramer, Lori Jones, Theresa W. Gyorkos
2005· article· en· Health Research Policy and Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
131
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Editorial: can China master the guideline challenge?
Kehu Yang, Yaolong Chen, Youping Li, Holger J. Schünemann
2013· editorial· en· Health Research Policy and Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
126
citations
afffundgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
A global call for action to include gender in research impact assessment
Pavel V. Ovseiko, Trisha Greenhalgh, Paula Adam, Jonathan Grant, Saba Hinrichs, Kathryn E. Graham +39 autres
2016· article· en· Health Research Policy and Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
122
citations
afffundgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Integrating and evaluating sex and gender in health research
Suzanne Day, Robín Masón, Stephanie Lagosky, Paula A. Rochon
2016· article· en· Health Research Policy and Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
109
citations
fundno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Advancing the application of systems thinking in health
Taghreed Adam
2014· editorial· en· Health Research Policy and Systems· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
108
citations

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