MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Knowledge Management & E-Learning An International Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

55 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
55 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 1 des 55 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 55 des 55 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Usability of context-aware mobile educational game
Chris Lu, Maiga Chang, Kinshuk Kinshuk, Echo Huang, Ching‐Wen Chen
2011· article· en· Knowledge Management & E-Learning An International Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
36
citations
afffundnon étiqueté
Patient journey mapping: Integrating digital technologies into the journey
Elizabeth M. Borycki, André Kushniruk, Evangeline Wagner, Ryan Kletke
2020· article· en· Knowledge Management & E-Learning An International Journal· Health Professions
prédiction distillée:candidate · sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
20
citations
fundno affnon étiqueté
Editorial: Knowledge management and e-learning
Minhong Wang, Stephen J.H. Yang
2009· editorial· en· Knowledge Management & E-Learning An International Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Copy and paste in the electronic medical record: A scoping review
Amirav Davy, Elizabeth M. Borycki
2021· review· en· Knowledge Management & E-Learning An International Journal· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Computerized provider order entry and patient safety: A scoping review
Russell Keenan, Elizabeth M. Borycki, André Kushniruk
2021· review· en· Knowledge Management & E-Learning An International Journal· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
fundaboutno affnon étiqueté
Virtual knowledge production within a physician educational outreach program
Mowafa Househ, André Kushniruk, Malcolm Maclure, Bruce Carleton, Denise Cloutier
2011· article· en· Knowledge Management & E-Learning An International Journal· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
The dynamics of interactivity modeling for e-learning
Chima Adiele, Ezeamaka D. Nwanze
2010· article· en· Knowledge Management & E-Learning An International Journal· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Youth engagement in eMental health literacy
Charlene King, Michelle Cianfrone, Kimberley Korf-Uzan, Aazadeh Madani
2015· article· en· Knowledge Management & E-Learning An International Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos