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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Survey Methodology and Nonresponse
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

587 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
587 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 12

Les étiquettes couvrent 14 des 587 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 587 des 587 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Exploring physician specialist response rates to web-based surveys
Ceara Cunningham, Hude Quan, Brenda R. Hemmelgarn, Tom Noseworthy, Cynthia A Beck, Elijah Dixon +4 autres
2015· article· en· BMC Medical Research Methodology· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+insufficient_payload
1 003
citations
affnon étiqueté
Internet Versus Mailed Questionnaires: A Controlled Comparison (2)
Pam Leece, Mohit Bhandari, Sheila Sprague, M.F. Swiontkowski, Emil H. Schemitsch, Paul Tornetta +2 autres
2004· article· en· Journal of Medical Internet Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
223
citations
affnon étiqueté
An Evaluation of the 2016 Election Polls in the United States
Courtney Kennedy, Mark Blumenthal, Scott A. Clement, Joshua D. Clinton, Claire Durand, Charles Franklin +7 autres
2017· article· en· Public Opinion Quarterly· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
207
citations
afffundaboutnon étiqueté
How to obtain excellent response rates when surveying physicians
Cathy Thorpe, Bridget Ryan, Sarah McLean, Andrea Burt, Moira Stewart, Judith Belle Brown +2 autres
2008· article· en· Family Practice· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
204
citations
affnon étiqueté
Compensating for Low Topic Interest and Long Surveys
Bernd Marcus, Michael Bošnjak, Steffen Lindner, Stanislav Pilischenko, Astrid Schütz
2007· article· en· Social Science Computer Review· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
168
citations
afffundnon étiqueté
Internet Versus Mailed Questionnaires: A Randomized Comparison (2)
Pam Leece, Mohit Bhandari, Sheila Sprague, M.F. Swiontkowski, Emil H. Schemitsch, Paul Tornetta +2 autres
2004· article· en· Journal of Medical Internet Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
155
citations
affnon étiqueté
Response and Nonresponse Bias in Oral Health Surveys
David Locker
2000· article· en· Journal of Public Health Dentistry· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
136
citations
affnon étiqueté
Using SPSS to Analyze Complex Survey Data: A Primer
Danjie Zou, Jennifer E. V. Lloyd, Jennifer Baumbusch
2020· article· en· Journal of Modern Applied Statistical Methods· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
95
citations
affnon étiqueté
Straightlining in Web survey panels over time
Matthias Schonlau, Vera Toepoel
2015· article· en· DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
91
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
The 2014 Ontario Child Health Study—Methodology
Michael H. Boyle, Katholiki Georgiades, Laura Duncan, Jinette Comeau, Li Wang
2019· article· en· The Canadian Journal of Psychiatry· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
83
citations

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