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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Dialysis and Renal Disease Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 224 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 224 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 85

Les étiquettes couvrent 8 des 4 224 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 224 des 4 224 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Trends in Mortality on Peritoneal Dialysis
Douglas E. Schaubel, Stanley S.A. Fenton
2000· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affsans résuménon étiqueté
Fatigue in chronic peritoneal dialysis patients
Shahrzad Ossareh, Jamshid Roozbeh, Murali Krishnan, Joanne M. Bargman, Dimitrios G. Oreopoulos
2003· article· en· International Urology and Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affsans résuménon étiqueté
Burden, access, and disparities in kidney disease
Deidra C. Crews, Aminu K. Bello, Gamal Saadi, Philip Kam‐Tao Li, Guillermo García-García, Sharon Andreoli +4 autres
2019· editorial· en· Kidney International· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affnon étiqueté
Daily hemodialysis: an update
Andreas Pierratos
2002· review· en· Current Opinion in Nephrology & Hypertension· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Why do patients choose self-care dialysis?
Kevin McLaughlin, Heather Jones, Carmen VanderStraeten, C. A. Mills, Michel J.T. Visser, K. Taub +1 autres
2008· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
venueno affnon étiqueté
Composition and clinical use of hemodialysates
Ramin Sam, Mohammad Vaseemuddin, Wai Yie Leong, Brooks E. Rogers, Carl M. Kjellstrand, Todd S. Ing
2006· article· en· Hemodialysis International· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundaboutnon étiqueté
Variation in Peritoneal Dialysis Time on Therapy by Country
Mark Lambie, Junhui Zhao, Keith McCullough, Simon Davies, Hideki Kawanishi, David W. Johnson +8 autres
2022· article· en· Clinical Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Prediction of Risk of Death for Patients Starting Dialysis
Ryan T. Anderson, Hailey Cleek, Atieh Pajouhi, Fernanda Bellolio, Ananya Mayukha, Allyson Hart +8 autres
2019· review· en· Clinical Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations

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