MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Genetic Associations and Epidemiology
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 195 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 195 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 64

Les étiquettes couvrent 10 des 3 195 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 195 des 3 195 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Mapping common regulatory variants to human haplotypes
Tomi Pastinen, Bing Ge, Scott Gurd, Tiffany Gaudin, Carole Doré, Mathieu Lemire +3 autres
2005· article· en· Human Molecular Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
affnon étiqueté
Genetic Relationship between Schizophrenia and Nicotine Dependence
Jingchun Chen, Silviu‐Alin Bacanu, Hui Yu, Zhongming Zhao, Peilin Jia, Kenneth S. Kendler +43 autres
2016· article· en· Scientific Reports· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Genetic Cardiovascular Risk Prediction
George Thanassoulis, Ramachandran S. Vasan
2010· review· en· Circulation· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Genetic Analysis of 103 Candidate Genes for Coronary Artery Disease and Associated Phenotypes in a Founder Population Reveals a New Association between Endothelin-1 and High-Density Lipoprotein Cholesterol
Guillaume Paré, David Serre, Diane Brisson, Sonia S. Anand, Alexandre Montpetit, G Tremblay +3 autres
2007· article· en· The American Journal of Human Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
affsans résuménon étiqueté
Deciphering the impact of genomic variation on function
J Engreitz, Heather A. Lawson, Harinder Singh, Lea M. Starita, Gary C. Hon, Hannah Carter +574 autres
2024· review· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
affnon étiqueté
Trans-ethnic meta-analysis of white blood cell phenotypes
Margaux F. Keller, Alex P. Reiner, Yukinori Okada, Frank J.A. van Rooij, Andrew D. Johnson, Ming‐Huei Chen +40 autres
2014· review· en· Human Molecular Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
affsans résuménon étiqueté
Don’t ignore genetic data from minority populations
Chief Ben-Eghan, Rosie Sun, José Sergio Hleap, Alex Diaz-Papkovich, Hans Markus Münter, Audrey V. Grant +2 autres
2020· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos