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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 495 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Construction of a bioengineered cardiac graft
Ren‐Ke Li, Terrence M. Yau, Richard D. Weisel, Donald A.G. Mickle, T. Sakai, Angel Choi +1 autres
2000· article· en· Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
208
citations
affsans résuménon étiqueté
Does cellular aging relate to patterns of allostasis?
A. Janet Tomiyama, Aoife O’Donovan, Jue Lin, Eli Puterman, Alanie Lazaro, Jessica L. Chan +5 autres
2011· article· en· Physiology & Behavior· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
208
citations
affsans résuménon étiqueté
PySyft: A Library for Easy Federated Learning
Alexander Ziller, Andrew Trask, Antonio Lopardo, Benjamin Szymkow, Bobby Wagner, Emma Bluemke +6 autres
2021· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
208
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Is the export‐led growth hypothesis valid for Canada?
Titus O. Awokuse
2003· article· en· Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
208
citations
affnon étiqueté
The Aspen–Amsterdam void finder comparison project
J. M. Colberg, F. R. Pearce, Caroline Foster, Erwin Platen, R. Brunino, Mark C. Neyrinck +13 autres
2008· article· en· Monthly Notices of the Royal Astronomical Society· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
208
citations
venueno affnon étiqueté
The endothelium: influencing vascular smooth muscle in many ways
Chris R. Triggle, Samson Mathews Samuel, Shalini Ravishankar, Isra Marei, Gnanapragasam Arunachalam, Hong Ding
2012· review· en· Canadian Journal of Physiology and Pharmacology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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afffundvenuenon étiqueté
Exercise training modifies gut microbiota in normal and diabetic mice
Jennifer E. Lambert, Jason P. Myslicki, Marc R. Bomhof, Darrell D. Belke, Jane Shearer, Raylene A. Reimer
2015· article· en· Applied Physiology Nutrition and Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Diet and Anxiety: A Scoping Review
Monique Aucoin, Laura LaChance, Umadevi Naidoo, Daniella Remy, Tanisha Shekdar, Negin Sayar +4 autres
2021· review· en· Nutrients· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
208
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