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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

180 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
180 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 180 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 180 des 180 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Interleukin-1?? system in anorectic catabolic tumor-bearing rats
Nicolas P. Turrin, Sergey E. Ilyin, Dave Gayle, Carlos R Plata-Salam n, Eduardo Ramos, Alessandro Laviano +3 autres
2004· article· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Herbal-drug therapy interactions: A focus on dementia
Jennifer Gold, Dara Laxer, Julie M. Dergal, Krista L. Lanctôt, Paula A. Rochon
2001· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Nutritional management of cystic fibrosis patients
Daina Kalnins, Peter R. Durie, Paul B. Pencharz
2007· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Catalase polymorphisms and metabolic diseases
Marylise Hébert-Schuster, Emmanuelle Fabre, Valérie Nivet‐Antoine
2012· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Nutrition in inflammatory bowel disease
Simon C. Ling, Anne M. Griffiths
2000· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Hypercatabolism and hypermetabolism in wasting states
Vickie E. Baracos
2002· editorial· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Computational modeling of cancer cachexia
Kevin D. Hall, Vickie E. Baracos
2008· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundaboutnon étiqueté
Diagnostic criteria for cancer cachexia
Lisa Martin
2016· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Pediatric screening tools for malnutrition: an update
Jessie M. Hulst, Koen Huysentruyt, Koen Joosten
2020· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
New lipids in enteral feeding
Claude Roy, Lise Bouthillier, Ernest G. Seidman, mile Levy
2004· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Critical care nutrition support research
Daren K. Heyland
2012· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Metalloproteomics
Eve A. Roberts, Bibudhendra Sarkar
2014· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Mechanisms regulating brain docosahexaenoic acid uptake
Raphaël Chouinard‐Watkins, R. J. Scott Lacombe, Richard P. Bazinet
2017· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Omega-3 fatty acids and human skeletal muscle
Emily J. Ferguson, Joel Seigel, Chris McGlory
2020· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Enteral feeding in inflammatory bowel disease
Anne M. Griffiths
2006· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Categorizing and qualifying nutritional lipidomic data
Juan J. Aristizabal Henao, Ryan M. Bradley, Robin E. Duncan, Ken D. Stark
2018· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundnon étiqueté
Intestinal lipogenesis
Simon Hoffman, Danielle Alvares, Khosrow Adeli
2019· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affaboutnon étiqueté
Protein and amino acids
Rajavel Elango, Alessandro Laviano
2016· editorial· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Prehabilitation: metabolic considerations
Katherine Chabot, Chelsia Gillis, Franco Carli
2020· review· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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