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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Asthma and respiratory diseases
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 532 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 532 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 111

Les étiquettes couvrent 27 des 5 532 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 532 des 5 532 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Therapeutic implications of ‘neutrophilic asthma’
Parameswaran Nair, Afia Aziz-Ur-Rehman, Katherine Radford
2014· review· en· Current Opinion in Pulmonary Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Structural Cell-Derived Cytokines in Allergic Inflammation
Judah A. Denburg, Jack Gauldie, Jerry Dolovich, Takayuki Ohtoshi, Gerard Cox, Manel Jordana
2009· review· en· International Archives of Allergy and Applied Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Epidemiology of asthma: risk factors for development
Padmaja Subbarao, Allan B. Becker, Jeffrey R. Brook, Denise Daley, Piush J. Mandhane, Gregory E. Miller +2 autres
2008· article· en· Expert Review of Clinical Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affsans résuménon étiqueté
Predictors of hospitalization in children with acute asthma
Kelly Keogh, Colin Macarthur, Patricia C. Parkin, Derek Stephens, Rita Arseneault, Olwen Tennis +2 autres
2001· article· en· The Journal of Pediatrics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Exercise and Asthma
Andréanne Côté, Julie Turmel, Louis‐Philippe Boulet
2018· review· en· Seminars in Respiratory and Critical Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Inhaled Reliever Therapies for Asthma
Daniel Rayner, Dario Ferri, Gordon H Guyatt, Paul M. O’Byrne, Romina Brignardello‐Petersen, Farid Foroutan +22 autres
2024· review· en· JAMA· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affsans résuménon étiqueté
International Severe Asthma Registry
Giorgio Walter Canonica, Marianna Alacqua, Alan Altraja, Vibeke Backer, Elisabeth H. Bel, Leif Bjermer +39 autres
2019· review· en· CHEST Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations

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