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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics in Clinical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 822 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 822 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 57

Les étiquettes couvrent 145 des 2 822 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 822 des 2 822 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Collision or convergence?
Ben Paylor, Holly Longstaff, Fábio Rossi, Judy Illes
2014· article· en· Trends in Neurosciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Human Factor Health Data Interoperability
Ewan Affleck, Eric Sutherland, Cliff Lindeman, Richard Golonka, Teri Price, Timothy H. Murphy +4 autres
2024· letter· en· A Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Acceptability by Parents and Children of Deception in Pediatric Research
Mélanie Noël, Katelynn E. Boerner, Kathryn A. Birnie, Line Caes, Jennifer A. Parker, Christine T. Chambers +2 autres
2015· article· en· Journal of Developmental & Behavioral Pediatrics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
7
citations
affaboutnon étiqueté
Ethical Challenges for Pediatric Biobanks
Tamsin Tarling, Aaron J. Goldenberg, Ashton Ellis, Veronica Chow, Adam Velenosi, Suzanne Vercauteren
2021· article· en· Biopreservation and Biobanking· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards the regulation of research ethics boards
Joan C. Bevan
2002· editorial· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Minimal Risk Remains an Open Question
Ariella Binik, Charles Weijer, Mark Sheehan
2011· letter· en· The American Journal of Bioethics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Multilevel challenges to equitable inclusion of children in trials when parents use languages other than English: A qualitative report from Children's Oncology Group's Diversity and Health Disparities Committee Language Equity Working Group
Sheila Judge Santacroce, Melissa Beauchemin, Wendy Pelletier, Joanna Robles, Jenny Ruiz, Lindsay Blazin +8 autres
2024· article· en· Pediatric Blood & Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Preparing ethical review systems for emergencies: next steps
Katharine Wright, Nic Aagaard, Amr Ali, Caesar Atuire, Michael Campbell, Katherine Littler +10 autres
2023· article· en· BMC Medical Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
7
citations
affaboutnon étiqueté
Privacy in Direct-to-Consumer Genetic Testing
Jason Y. Park, Michael T Risher, Timothy Caulfield, Linnea M. Baudhuin, Abraham Schwab
2019· article· en· Clinical Chemistry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Data management and sharing
Claude Pellen, Nchangwi Syntia Munung, Anna Catharina Vieira Armond, Daniel Kulp, Ulrich Mansmann, Maximilian Siebert +1 autres
2025· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
7
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Advance Consent in Acute Stroke Trials: Survey of Canadian Stroke Physicians
Ubong Udoh, Brian Dewar, Stuart G. Nicholls, Mark Fedyk, Robert Fahed, Jeffrey J. Perry +10 autres
2023· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Precision health equity for racialized communities
Arafaat A. Valiani, David W. Anderson, Angela A. Gonzales, Mandi Gray, Lorian Hardcastle, Tanvir Chowdhury Turin
2023· letter· en· International Journal for Equity in Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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