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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Chronic Kidney Disease and Diabetes
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 570 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 570 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 32

Les étiquettes couvrent 2 des 1 570 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 570 des 1 570 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Effects of Fibrates in Kidney Disease
Min Jun, Bin Zhu, Marcello Tonelli, Meg Jardine, Anushka Patel, Bruce Neal +4 autres
2012· review· en· Journal of the American College of Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
185
citations
affnon étiqueté
Estimating Glomerular Filtration Rate in Kidney Transplantation
Christine A. White, Ayub Akbari, Naser Hussain, Laurent Dinh, Guido Filler, Nathalie Lepage +1 autres
2005· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
184
citations
affnon étiqueté
Global Cardiovascular and Renal Outcomes of Reduced GFR
Kunihiro Matsushita, Kalkidan Hassen Abate, Ziyad Al‐Aly, Kei Asayama, Robert C. Atkins, Alaa Badawi +80 autres
2017· article· en· UCL Discovery (University College London)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
184
citations
afffundnon étiqueté
The Risk of Major Hemorrhage with CKD
Amber O. Molnar, Sarah E. Bota, Amit X. Garg, Ziv Harel, Ngan N. Lam, Eric McArthur +3 autres
2016· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
181
citations
affsans résuménon étiqueté
Evidence of apoptosis in human diabetic kidney
Dinender Kumar, Susan J. Robertson, Kevin D. Burns
2004· article· en· Molecular and Cellular Biochemistry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
Chronic renal disease
Malvinder S. Parmar
2002· review· en· BMJ· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
144
citations
affsans résuménon étiqueté
Chronic kidney disease
Paola Romagnani, Rajiv Agarwal, Juliana C.N. Chan, Adeera Levin, Robert Kalyesubula, Sabine Karam +3 autres
2025· review· en· Nature Reviews Disease Primers· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
140
citations
affnon étiqueté
Risk Prediction for Early CKD in Type 2 Diabetes
Daniela Dunkler, Peggy Gao, Shun Fu Lee, Georg Heinze, Catherine M. Clase, Sheldon W. Tobe +4 autres
2015· article· en· Clinical Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
139
citations
afffundnon étiqueté
Chronic kidney disease and life expectancy
Tanvir Chowdhury Turin, Marcello Tonelli, Braden Manns, Pietro Ravani, Sofia B. Ahmed, Brenda R. Hemmelgarn
2012· article· en· Nephrology Dialysis Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
127
citations
affnon étiqueté
Risk Factors for Kidney Disease in Type 1 Diabetes
Bruce A. Perkins, Ionut Bebu, Ian H. de Boer, Mark E. Molitch, William V. Tamborlane, Gayle M. Lorenzi +7 autres
2019· article· en· Diabetes Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A Dynamic Predictive Model for Progression of CKD
Navdeep Tangri, Lesley A. Inker, Brett Hiebert, Jenna Wong, David Naimark, David M. Kent +1 autres
2016· article· en· American Journal of Kidney Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
121
citations

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