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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Agricultural Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 622 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 622 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 52 sur 73

Les étiquettes couvrent 2 des 3 622 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 622 des 3 622 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The Mozambican Experience in Institutionalizing Agrarian Research
Sérgio Feliciano Come, Hadma Milaneze de Souza, José Ambrósio Ferreira Neto, Ana Louise de Carvalho Fiúza
2017· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Selection Strategies for Grain Quality in Upland Rice Lines
Antônio Rosário Neto, Douglas Goulart Castro, Camila S. C. Da Silva, Laís Moretti Tomé, P. Z. Bassinello, Flávia Barbosa Silva Botelho
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Physiological and Sanitary Quality in Cowpea Seeds Produced in Rio Grande Do Norte, Brazil
Ronimeire T. da Silva, Maria de Fátima Queiroz Lopes, Francisco Hélio Alves de Andrade, Riselane de Lucena Alcântara Bruno, Otília Ricardo de Farias, Toshik Iarley da Silva +1 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Cassava Biomass Transformation by Aspergillus oryzae
Igor Albuquerque de Souza, Paulo Gustavo Barboni Dantas Nascimento, Daniela Castilho Orsi, Claure N. Lunardi
2016· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Seasonal Effects on Starch Contents Evaluated in Cassava Roots
Genilso Gomes de Proença, Carla Adriana Pizarro Schmidt, José Airton Azevedo dos Santos
2017· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Meat Quality of Dairy Steers Fed Mesquite Pod Meal in Semi-Arid
Marina Almeida, Evaristo Jorge Oliveira de Souza, Antônia Sherlânea Chaves Véras, Marcelo de Andrade Ferreira, Thaysa Rodrigues Torres, Edwilka Oliveira Cavalcante +2 autres
2017· article· en· Journal of Agricultural Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Responses of Soil Microbial Activity to Swine Manure Applications
Maria Josiane Martins, Tânia Santos Silva, Igor Paranhos Caldas, Geovane Teixeira de Azevedo, Isabelle Carolyne Cardoso, Daniela Ferreira Silveira +6 autres
2020· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Effect of Intercroping Maize-Soybean on Grain Quality Traits in Kenya
Habineza M. Jean Pierre, Josiah M. Kinama, Florence Olubayo, Susan Wanderi, James W. Muthomi, Felister Nzuve
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Sowing Time of Sweet Corn in Summer Season in Northwestern Paraná, Brazil
Antônio Augusto Nogueira Franco, Pedro Soares Vidigal Filho, Carlos Alberto Scapim, Ricardo Shigueru Okumura, Alberto Yuji Numoto, Odair José Marques
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Spatial Variability in Stability of Aggregates and Organic Matter of an Oxisol
Ismênia Ribeiro de Oliveira, Jussara Silva Dantas, Letícia da Silva Ribeiro, James Ribeiro de Azevedo, Lauter Silva Souto, Francisco Alves da Silva +2 autres
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Sunflower Genotype Selection for Oil Production in the Pre-Amazon Region of Brazil
Francirose Shigaki, Ludhanna Marinho Veras, Elane Tyara de Jesus Siqueira, José Roberto Brito Freitas, Mayanna Karlla Lima Costa, C. G. P. de Carvalho +1 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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