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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
HIV Research and Treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 719 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 719 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 62 sur 75

Les étiquettes couvrent 13 des 3 719 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 719 des 3 719 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Progress and Prospects in HIV Vaccine Development: A Comprehensive Review
Vivian Ukamaka Nwokedi, Enibokun Theresa Orobator, Ikechukwu Kanu, Olukunle O. Akanbi, Bankole Israel Adeyemi, Josephat Chisom Uzochukwu +1 autres
2025· review· en· Asian Journal of Microbiology and Biotechnology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Subtype-Specific HIV-1 Adaptation to Host HLA
Guinevere Q. Lee, Jonathan Carlson, Chanson J. Brumme, Helen Byakwaga, Conrad Muzoora, Daniel MacMillan +9 autres
2014· article· en· AIDS Research and Human Retroviruses· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
HIV-1 Vpu restricts Fc-mediated effector functions in vivo
Jérémie Prévost, Sai Priya Anand, Jyothi Krishnaswamy Rajashekar, Jonathan Richard, Guillaume Goyette, Halima Medjahed +16 autres
2022· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Novel compound inhibitors of HIV-1 <sub>NL4-3</sub> Vpu
Carolyn Robinson, Terri D. Lyddon, Hwi Min Gil, David T. Evans, Yury V. Kuzmichev, Jonathan Richard +13 autres
2021· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Introduction of Mutant APOBEC3G Into CD4+ T-Cells to Resist HIV-1
Ali Salman, AbedAlAziz AlTawabini, Basel Mohamed, Sarah Duraid
2023· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Combined Effect of HLA-C*04:01 and KIR2DS4 on Increased HIV Viral Loads
Àlex Olvera, Susana Pérez-Álvarez, Carmina Ganoza, Javier R. Lama, Nicole F. Bernard, Jorge Sánchez +1 autres
2014· article· en· AIDS Research and Human Retroviruses· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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