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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal for Population Data Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

810 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
810 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 17

Les étiquettes couvrent 7 des 810 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 810 des 810 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Leveraging Machine Learning to Combat Missingness and Error in Data
Beverley A. Phillips, Philip Witowski, Windra Sulaiman, Adam Ismail, Mark Sipthorp, Sharon Williams
2024· article· en· International Journal for Population Data Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Linked Data Paves the Way to Improved Health Care
M. Gaucher, B. Nielsen, Katerina Gapanenko
2017· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · sts+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Minimum elements for reporting a feasibility assessment of algorithms based on routinely collected health data for multi-jurisdiction use: Health Data Research Network Canada recommendations
Naomi C. Hamm, Sharon Bartholomew, Yinshan Zhao, Sandra Peterson, Saeed Al‐Azazi, Kimberlyn McGrail +1 autres
2025· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · metaresearch
0
citations
affaboutgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en accord
Transparent reporting on multi-site studies about algorithms for linked health data: A systematic review of Health Data Research Network Canada’s Algorithms Inventory
Lisa M. Lix, Nasiba Ahmed, Daryl L. X. Fung, Saeed Al‐Azazi, Naomi C. Hamm
2024· review· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+open_science+research_integrityconsensus · metaresearch
0
citations

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