MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Genetics and Physical Performance
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

342 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
342 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 342 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 342 des 342 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Human Gene Map for Performance and Health-Related Fitness Phenotypes
Tuomo Rankinen, Molly S. Bray, James M. Hagberg, Louis Përusse, Stephen M. Roth, Bernd Wolfarth +1 autres
2006· review· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
742
citations
affnon étiqueté
The Human Gene Map for Performance and Health-Related Fitness Phenotypes
Molly S. Bray, James M. Hagberg, Louis Përusse, Tuomo Rankinen, Stephen M. Roth, Bernd Wolfarth +1 autres
2008· review· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
447
citations
affsans résuménon étiqueté
Genes, Environment and Sport Performance
Keith Davids, Joseph Baker
2007· review· en· Sports Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
187
citations
affnon étiqueté
Advances in Exercise, Fitness, and Performance Genomics
Tuomo Rankinen, Stephen M. Roth, Molly S. Bray, Ruth J. F. Loos, Louis Përusse, Bernd Wolfarth +2 autres
2010· review· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
175
citations
affnon étiqueté
Genes to predict VO2max trainability: a systematic review
Camilla J. Williams, Mark Williams, Nir Eynon, Kevin J. Ashton, Jonathan P. Little, Ulrik Wisløff +1 autres
2017· review· en· BMC Genomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
148
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Molecular genetic studies of gene identification for sarcopenia
Lijun Tan, Shanlin Liu, Shu‐Feng Lei, Christopher J. Papasian, Hong‐Wen Deng
2011· review· en· Human Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
affnon étiqueté
Advances in Exercise, Fitness, and Performance Genomics in 2010
James M. Hagberg, Tuomo Rankinen, Ruth J. F. Loos, Louis Përusse, Stephen M. Roth, Bernd Wolfarth +1 autres
2011· review· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
aboutno affnon étiqueté
Participation and performance trends in 100-km ultra-marathons worldwide
Nadine Cejka, Christoph Alexander Rüst, Romuald Lepers, Vincent Onywera, Thomas Rosemann, Beat Knechtle
2013· article· en· Journal of Sports Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
affsans résuménon étiqueté
Human plasma proteomic profiles indicative of cardiorespiratory fitness
Jeremy Robbins, Bennet Peterson, Daniela Schranner, Usman A. Tahir, Theresa Rienmüller, Shuliang Deng +13 autres
2021· article· en· Nature Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affsans résuménon étiqueté
Phenotypic Plasticity Confers Multiple Fitness Benefits to a Mimic
Fabio Cortesi, William E. Feeney, Maud C. O. Ferrari, Peter Waldie, Genevieve A. C. Phillips, Eva C. McClure +4 autres
2015· article· en· Current Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Gene Doping in Sports
Mehmet Ünal, Durişehvar Özer Ünal
2004· review· en· Sports Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
Evidence for ACTN3 as a genetic modifier of Duchenne muscular dystrophy
Marshall W. Hogarth, Peter J. Houweling, Kristen C. Thomas, Heather Gordish‐Dressman, Luca Bello, V. Vishwanathan +37 autres
2017· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Advances in Exercise, Fitness, and Performance Genomics in 2011
Stephen M. Roth, Tuomo Rankinen, James M. Hagberg, Ruth J. F. Loos, Louis Përusse, Mark A. Sarzynski +2 autres
2012· review· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affaboutnon étiqueté
A polymorphism in the alpha2a-adrenoceptor gene and endurance athlete status
Bernd Wolfarth, Miguel A. Rivera, Jean‐Michel Oppert, Marcel R. Boulay, France T. Dionne, Jacques Gagnon +3 autres
2000· article· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos