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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Cancer Immunology Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

359 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20132025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
359 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 8

Les étiquettes couvrent 0 des 359 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 359 des 359 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Tumor Cells Hijack Macrophage-Produced Complement C1q to Promote Tumor Growth
Lubka T. Roumenina, Marie V. Daugan, Rémi Noé, Florent Petitprez, Yann Vano, Rafael Sanchez‐Salas +26 autres
2019· article· en· Cancer Immunology Research· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
274
citations
fundno affnon étiqueté
Immunological Mechanisms Underneath the Efficacy of Cancer Therapy
Lorenzo Galluzzi, Laurence Zitvogel, Guido Kroemer
2016· review· en· Cancer Immunology Research· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity+insufficient_payload
172
citations
affnon étiqueté
Antibody-Neutralized Reovirus Is Effective in Oncolytic Virotherapy
Robert A. Berkeley, Lynette P. Steele, Aat A. Mulder, Diana J.M. van den Wollenberg, Timothy Kottke, Jill Thompson +5 autres
2018· article· en· Cancer Immunology Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
afffundnon étiqueté
Customized Viral Immunotherapy for HPV-Associated Cancer
Matthew J. Atherton, Kyle B. Stephenson, Jonathan Pol, Fuan Wang, Charles Lefebvre, David F. Stojdl +10 autres
2017· article· en· Cancer Immunology Research· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · sts
42
citations
affnon étiqueté
Multiple Immune-Suppressive Mechanisms in Fibrolamellar Carcinoma
Amy K. Kim, Faiz Gani, Andrew J. Layman, Sepideh Besharati, Qingfeng Zhu, Farah Succaria +10 autres
2019· article· en· Cancer Immunology Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
38
citations

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